| 講演名 | 2014-08-01 ドップラーセンサを用いた瞬き検出(一般,無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般) 丹波 千尋, 冨井 翔一朗, 大槻 知明, |
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| 抄録(和) | 瞬目回数減少に伴うドライアイや運転中の居眠りなど,健康や安全への関心から,眠気や集中度を反映する生体情報である瞬きの取得が注目されている.瞬きを検出する技術の多くは接触型の装置やカメラを用いた方式であり,圧迫感や監視感など抵抗感を伴う.そこで本稿では,ドップラーセンサを用いた非接触瞬き検出法を提案する.個人に合わせた閾値を用いて瞬き/非瞬きを識別する瞬き検出法を提案し,実験の結果,瞬き検出精度として平均95%の再現率を達成した. |
| 抄録(英) | There have been a lot of attention paid to health and safety, such as dry eye syndrome or falling asleep while driving. Blinks are the physiological signal that reflects the degree of concentration or drowsiness, and thus the blink detection system is expected to get blink information. In many blink detection systems it is necessary to equip the equipment or use with a camera and the feeling of oppression and resistance will arise. In this report, we propose the contactless blink detection system with Doppler sensor. With setting threshold specific to each person for the classification of a blink and non-blink, the proposed system can detect blinks. It is shown that the system achieves the recall rate of 95 % on average as for the detection accuracy by experiment. |
| キーワード(和) | ドップラーセンサ / 瞬き検出 / VDT作業 |
| キーワード(英) | Doppler Sensor / Blink Detection / VDT work |
| 資料番号 | ASN2014-79 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN |
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| 開催期間 | 2014/7/23(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ambient intelligence and Sensor Networks(ASN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ドップラーセンサを用いた瞬き検出(一般,無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Blink Detection using Doppler Sensor |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ドップラーセンサ / Doppler Sensor |
| キーワード(2)（和/英） | 瞬き検出 / Blink Detection |
| キーワード(3)（和/英） | VDT作業 / VDT work |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 丹波 千尋 / Chihiro TAMBA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 冨井 翔一朗 / Shoichiro TOMII |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki OHTSUKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部情報工学科 Department of Information and Computer science, Keio University |
| 発表年月日 | 2014-08-01 |
| 資料番号 | ASN2014-79 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 166 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |