| 講演名 | 2014-07-31 Khatri-Rao積拡張アレー処理と圧縮センシングを用いたMUSIC法(<特集セッション>無線分散ネットワーク,無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般) 林 和則, 椋本 博学, |
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| 抄録(和) | 複数のセンサーにおける受信信号を用いて信号の到来方向を推定する問題は,アレー信号処理の最も基本的かつ古典的な問題の一つであるが,最近,センサー素子数を大きく超える到来波の方向を2次の統計量を用いて推定可能な手法が提案されたり,圧縮センシングの問題とのつながりが明らかにされたりしたことなどから再注目されている.本稿では,空間領域の受信信号モデルやMUSIC (Multiple-Signal Classification)法など到来方向推定の基礎について復習したのち,Khatri-Rao (KR)積拡張アレー処理や,MMV (multiple measurement vector)問題などの到来方向推定に関連する最近の話題を概説する.さらに,KR積拡張アレー処理と,圧縮センシングに基づいたMUSIC法のアイデアを用いることで,到来波数より少ないフレーム時間(統計的性質が同一と見なせる時間)分の観測によって得られた擬定常の受信信号からセンサー素子数以上の到来波を推定することを可能にする手法を紹介する. |
| 抄録(英) | DOA (Direction-of-Arrival) estimation of incoming waves using spatially sampled signals by spatially distributed sensors is one of the fundamental and classical problems of array signal processing. However, DOA estimation is drawing much attention again due to some recent works, which can cope with far more number of sources than that of sensors, or which are related to compressed sensing. In this report, we review the fundamentals of DOA estimation including the signal modeling and MUSIC (Multiple-Signal Classification) algorithm, and introduce some recent topics, such as array signal processing with Khatri-Rao (KR) subspace and multiple measurement vector (MMV) problem in the context of compressed sensing. |
| キーワード(和) | 到来角推定 / MUSIC法 / Khatri-Rao積 / 擬定常 / 圧縮センシング |
| キーワード(英) | DOA estimation / MUSIC algorithm / Khatri-Rao product / quasi-stationary / compressive sensing |
| 資料番号 | RCC2014-38,NS2014-58,RCS2014-110,SR2014-39,ASN2014-57 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN |
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| 開催期間 | 2014/7/23(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ambient intelligence and Sensor Networks(ASN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Khatri-Rao積拡張アレー処理と圧縮センシングを用いたMUSIC法(<特集セッション>無線分散ネットワーク,無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | MUSIC Algorithm using Khatri-Rao Product Array and Compressed Sensing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 到来角推定 / DOA estimation |
| キーワード(2)（和/英） | MUSIC法 / MUSIC algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | Khatri-Rao積 / Khatri-Rao product |
| キーワード(4)（和/英） | 擬定常 / quasi-stationary |
| キーワード(5)（和/英） | 圧縮センシング / compressive sensing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 林 和則 / Kazunori HAYASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 椋本 博学 / Hirotaka MUKUMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2014-07-31 |
| 資料番号 | RCC2014-38,NS2014-58,RCS2014-110,SR2014-39,ASN2014-57 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 166 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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