| 講演名 | 2014/9/11 異なるスパース性で設計した基底を選択的に用いる画像符号化の一検討 今泉 貴裕, 王 冀, 八島 由幸, |
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| 抄録(和) | 筆者らは,画像の局所特徴量によって個別に学習・設計した複数のスパース基底セットを符号化側と復号側で共有して,符号化対象画像の領域ごとに,その領域と類似のパッチ群で学習されたスパース基底を選択して符号化する手法を提案してきた.本文では,従来の局所特徴量適応基底選択に加えて,基底設計の際にスパース性の条件を変化させることで,同じ局所特徴量に対して複数の基底を設計して,符号化の際に使用する基底を符号化ブロックごとに切り替える手法を提案する.実験により,圧縮率の高低により選択される基底が異なることを明らかにし,単独のスパース性で設計した基底のみを用いるよりも符号化RD特性が向上することを示す. |
| 抄録(英) | We had proposed an image coding method using the multiple sparse bases sets based on local features calculated by DSIFT, in which an image to be encoded is divided into blocks and class number of each block is determined, and the sparse bases set designed for the class is utilized for encoding. In this paper, we introduce a new technique using the multiple sparse bases sets designed under different sparsity conditions. In the proposed method, for each class classified with local features, several sparse bases sets are designed under different K-SVD constraint condition about the number of non-zero coefficients, and they are adaptively used block by block in the encoder. Experimental results show that the proposed method can improve R-D coding efficiency compared to conventional one using single bases set for each class. |
| キーワード(和) | 画像符号化 / Sparsecoding / K-SVD / OMP / DSIFT |
| キーワード(英) | Image coding / Sparse coding / K-SVD / OMP / DSIFT |
| 資料番号 | LOIS2014-25 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
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| 開催期間 | 2014/9/11(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Life Intelligence and Office Information Systems (LOIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 異なるスパース性で設計した基底を選択的に用いる画像符号化の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Image Coding Using Multiple Bases Sets Designed under Different Sparsity Condition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像符号化 / Image coding |
| キーワード(2)（和/英） | Sparsecoding / Sparse coding |
| キーワード(3)（和/英） | K-SVD / K-SVD |
| キーワード(4)（和/英） | OMP / OMP |
| キーワード(5)（和/英） | DSIFT / DSIFT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今泉 貴裕 / Takahiro Imaizumi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Chiba Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 王 冀 / Ji WANG |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Chiba Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 八島 由幸 / Yoshiyuki YASHIMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Chiba Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2014/9/11 |
| 資料番号 | LOIS2014-25 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 220 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |