講演名 | 2014-07-11 LRLSフィルタにおける時変正則化係数更新の低演算量アルゴリズム(システムと信号処理及び一般) 堀田 英輔, |
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抄録(和) | 適応信号処理において,正則化係数を定数としたO(N^2)のleaky recursive least-squares (LRLS)アルゴリズムが筆者により報告されている. Ali H. Sayed等の手法に基づけば時変な正則化係数更新アルゴリズムを導入できるが,その演算量は基本的にO(N^3)となる.本報告では,時変な正則化係数の計算精度を従来法とほぼ同等に保持したまま, O(N^2)で計算可能な時変正則化係数を導入したLRLSアルゴリズムを提案する. |
抄録(英) | In adaptive signal processing, a leaky recursive least-squares (LRLS) algorithm whose computational complexity is on the order of N^2 was reported by the author. Althouth we can introduce a time-varying regularization parameter updates algorithm by using the method proposed by Prof. Ali H. Sayed et.al., its computational complexity is on the order of N^3. In this report, an LRLS algorithm with time-varying regularization parameter updates whose computational complexity is on the order of N^2 and whose precision is almost as good as the conventional method is proposed. |
キーワード(和) | 適応フィルタ / RLRアルゴリズム / 正則化された最小2乗法 / LRLSアルゴリズム / 計算複雑度 |
キーワード(英) | adaptive filter / RLS algorithm / regularized least-squares / LRLS algorithm / computational complexity |
資料番号 | CAS2014-48,VLD2014-57,SIP2014-69,MSS2014-48,SIS2014-48 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SIP |
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開催期間 | 2014/7/2(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Signal Processing (SIP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | LRLSフィルタにおける時変正則化係数更新の低演算量アルゴリズム(システムと信号処理及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A small arithmetic operations algorithm of time-varying regularization parameter updates in an LRLS filter |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 適応フィルタ / adaptive filter |
キーワード(2)(和/英) | RLRアルゴリズム / RLS algorithm |
キーワード(3)(和/英) | 正則化された最小2乗法 / regularized least-squares |
キーワード(4)(和/英) | LRLSアルゴリズム / LRLS algorithm |
キーワード(5)(和/英) | 計算複雑度 / computational complexity |
第 1 著者 氏名(和/英) | 堀田 英輔 / Eisuke HORITA |
第 1 著者 所属(和/英) | 金沢大学理工研究域 College of Science and Engineering, Kanazawa University |
発表年月日 | 2014-07-11 |
資料番号 | CAS2014-48,VLD2014-57,SIP2014-69,MSS2014-48,SIS2014-48 |
巻番号(vol) | vol.114 |
号番号(no) | 124 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 5 |
発行日 |