講演名 2014-07-11
1次元トップハット変換を用いたスペクトルサブトラクション法に基づく風雑音抑圧(システムと信号処理及び一般)
杉浦 陽介, 相川 直幸,
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抄録(和) 本論文では,音声通話時などに混入する風雑音を高精度に推定し,抑圧する手法を提案する.風雑音は低周波数の広い帯域に大きなパワーをもつ非定常な信号であり,スペクトル減算(SS)法など雑音の定常性を仮定する手法での抑圧は難しい.そこで提案手法では,入力信号のスペクトルに対して対数軸上でクロージングおよびオープニング処理を施すことで,フレーム毎に風雑音のスペクトルを推定する.推定した風雑音のスペクトルを入力信号のスペクトルから減算することで風雑音の抑制を行う.また,入力SNRに応じて減算するスペクトルの大きさを調整することで効果的な雑音の抑圧および音声品質の保持を達成する.提案手法の評価として,入力信号に音声と風雑音を混合したものを用いて雑音抑制シミュレーションを行った.実験結果から,提案手法が従来の重み付きMMSE-STSA法, MAP推定法と比較して高い雑音抑圧性能を有することがわかった.
抄録(英) In this paper, we propose a high accurate wind noise suppression method in speech communication. The wind noise has a wide-band frequency component in low frequency range, and its magnitude changes with time, i.e., the wind noise is a non-stationary signal. The proposed method estimates the wind noise spectrum frame by frame using the closing operator and opening operator in frequency domain. Additionally, the proposed method maintain the speech quality by adjusting the spectral gain based on the input SNR. From the computational simulations, we reveal that the proposed method can remove the wind noise efficiently compared with the conventional methods.
キーワード(和) スペクトル減算法 / 風雑音 / トップハット変換A Wind Noise Suppression Based on Spectral Subtraction Using One Dimensional Top-Hat Transform
キーワード(英) Spectral Subtraction / Wind Noise / Top-Hat Transform
資料番号 CAS2014-46,VLD2014-55,SIP2014-67,MSS2014-46,SIS2014-46
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2014/7/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 1次元トップハット変換を用いたスペクトルサブトラクション法に基づく風雑音抑圧(システムと信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) スペクトル減算法 / Spectral Subtraction
キーワード(2)(和/英) 風雑音 / Wind Noise
キーワード(3)(和/英) トップハット変換A Wind Noise Suppression Based on Spectral Subtraction Using One Dimensional Top-Hat Transform / Top-Hat Transform
第 1 著者 氏名(和/英) 杉浦 陽介 / Yosuke SUGIURA
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学
Tokyo University of Science
第 2 著者 氏名(和/英) 相川 直幸 / Naoyuki AIKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 東京理科大学
Tokyo University of Science
発表年月日 2014-07-11
資料番号 CAS2014-46,VLD2014-55,SIP2014-67,MSS2014-46,SIS2014-46
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 124
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日