講演名 2014-07-10
メジアン値に基づく正則化による画像復元(システムと信号処理及び一般)
中静 真,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本論文では,画像復元のための正則化法として,画像の局所領域のメジアン値に基づく正則化法を提案する.提案法では,画素値が局所領域におけるメジアン値となる十分条件から正則化項を導出している.提案法は,画素値にメジアン値であることのペナルティを課すことで,メジアンフィルタと同じく,エッジ保存性に優れた正則化法となることが期待できる.提案する正則化項は,凸関数とはならず, Total Variation (TV)正則化で用いられる凸最適化の手法を適用することはできない.そこで,提案したメジアン正則化を荷重付き最小二乗の問題へ近似することで,繰り返し加重最小二乗(IRLS)法を適用している.実験では,提案した正則化法を,雑音除去および単一画像からの超解像へ応用し, TV正則化と比較している.
抄録(英) In this paper, a regularization method based on local median is proposed for image recovery problem. The image prior of the regularization is defined from the sufficient condition that a pixel is a median among its neighboring pixels. The objective function of the regularization with the proposed median prior is approximated as a form of a weighted least square problem. IRLS (Iteratively reweighted least square) algorithm is applied for image recovery with the proposed regularization. Each iteration corresponds to the Tikhonov regularization with the Laplacian, of which coefficients are adapted along with the median prior. In image recovery experiments, image denoising and single image super-resolution are demonstrated. Comparisons of the proposed prior with total variation (TV) prior are also shown.
キーワード(和) メジアンフィルタ / 画像復元 / 正則化 / 超解像 / 繰り返し加重最小二乗法
キーワード(英) Median filter / image recovery / regularization / super-resolution / iteratively reweighted least square
資料番号 CAS2014-25,VLD2014-34,SIP2014-46,MSS2014-25,SIS2014-25
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2014/7/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) メジアン値に基づく正則化による画像復元(システムと信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Image Recovery by Using Median Regularization
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) メジアンフィルタ / Median filter
キーワード(2)(和/英) 画像復元 / image recovery
キーワード(3)(和/英) 正則化 / regularization
キーワード(4)(和/英) 超解像 / super-resolution
キーワード(5)(和/英) 繰り返し加重最小二乗法 / iteratively reweighted least square
第 1 著者 氏名(和/英) 中静 真 / Makoto NAKASHIZUKA
第 1 著者 所属(和/英) 千葉工業大学工学部
Faculty of Engineering, Chiba Institute of Technology
発表年月日 2014-07-10
資料番号 CAS2014-25,VLD2014-34,SIP2014-46,MSS2014-25,SIS2014-25
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 124
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日