講演名 2014-09-12
Hilbert-Huang変換を用いた脳波信号のデジタル化とその生体認証への応用の提案(ME,バイオメトリクス,一般)
堀江 亮太, 伊藤 基紀,
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抄録(和) 音楽聴取時の楽曲の進行に沿った脳波のように,長時間の文脈を持つ非定常過程と見なせる脳波信号から特徴量を抽出する手法を提案した.まず,脳波信号を,Hilbert-Huang変換を用いて複数の固有モード関数と呼ばれる狭帯域信号に分解し,固有モード関数の瞬時位相に基づきそれらの極性を求め,二値に符号化し,脳波をデジタル化した.次に,複数試行における偏った符号の出現を探索するために,サンプル点ごとにエントロピーを求めた.実験結果より,電極と周波数帯域によっては,特定のタイミングで偏って符号が出現することが分かった.この偏った符号の出現が,同一者で安定して生じ,他者間では出現パターンが異なれば,符号列を個人認証の特徴量として応用することができる.
抄録(英) We proposed a new method to extract features from non-stationary EEG signals with long time context, like EEG during listening music. In the method, an EEG signal was decomposed into narrowband signals, called intrinsic mode function. Polarity of the function was obtained based on the function's spontaneous phase and encoded into 2 symbols. Entropy, which indicates biased appearance of a symbol, was calculated on every sample points. An experimental result showed biased appearances of a symbol in particular timing of the music in particular narrowband signals in particular channels. If the biased appearances of a symbol is stably appeared in a person and differently appeared in other persons, the symbol sequence can be applied as a feature for personal identification.
キーワード(和) Hilbert-Huang変換 / 脳波 / デジタル化 / 生体認証
キーワード(英) Hilbert-Huang Transform / Electroencephalogram / Digitization / Biometrics
資料番号 BioX2014-14,MBE2014-37
発行日

研究会情報
研究会 BioX
開催期間 2014/9/5(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Biometrics (BioX)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Hilbert-Huang変換を用いた脳波信号のデジタル化とその生体認証への応用の提案(ME,バイオメトリクス,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal of Digitization of Electroencephalogram by Using Hilbert-Huang Transform and Its Application to Biometrics
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Hilbert-Huang変換 / Hilbert-Huang Transform
キーワード(2)(和/英) 脳波 / Electroencephalogram
キーワード(3)(和/英) デジタル化 / Digitization
キーワード(4)(和/英) 生体認証 / Biometrics
第 1 著者 氏名(和/英) 堀江 亮太 / Ryota HORIE
第 1 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学工学部
College of Engineering, Shibaura Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 伊藤 基紀 / Noriki ITO
第 2 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学工学部
College of Engineering, Shibaura Institute of Technology
発表年月日 2014-09-12
資料番号 BioX2014-14,MBE2014-37
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 212
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日