| 講演名 | 2014-08-28 空間結合の基礎 : 応用事例を通して(信号処理,一般(画像・音声音響・通信・学習・実現システム・基礎等)) 竹内 啓悟, |
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| 抄録(和) | 空間結合とは,確率伝播法に基づく反復アルゴリズムの性能をベイズ最適な性能まで高めるためのファクターグラフの結合方法である.本講演では,符号分割多元接続(CDMA)方式と呼ばれる通信システムを例にとって,空間結合の基礎を概説する.過負荷なCDMAシステムと圧縮センシングとの関係についても議論する. |
| 抄録(英) | In spatially coupled factor graphs, the performance of iterative algorithms based on belief propagation is improved up to the Bayes-optimal performance. We consider code-division multiple access (CDMA) systems to explain why spatial coupling works well. Also, we discuss the relationship between over-loaded CDMA systems and compressed sensing. |
| キーワード(和) | 空間結合 / CDMA / 圧縮センシング / 確率伝播法 / 密度発展法 |
| キーワード(英) | Spatial coupling / CDMA / compressed sensing / belief propagation / density evolution |
| 資料番号 | SIP2014-77 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2014/8/21(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Signal Processing (SIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 空間結合の基礎 : 応用事例を通して(信号処理,一般(画像・音声音響・通信・学習・実現システム・基礎等)) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fundamentals of Spatial Coupling and its Applications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 空間結合 / Spatial coupling |
| キーワード(2)（和/英） | CDMA / CDMA |
| キーワード(3)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(4)（和/英） | 確率伝播法 / belief propagation |
| キーワード(5)（和/英） | 密度発展法 / density evolution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹内 啓悟 / Keigo TAKEUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学情報理工学研究科情報・通信工学専攻 University of Electro-Communications |
| 発表年月日 | 2014-08-28 |
| 資料番号 | SIP2014-77 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 191 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 2 |
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