| 講演名 | 2014-08-21 Aprioriアルゴリズムを用いた共起ルール抽出に関する実証研究(経営計画におけるインタープライズの役割) 丸山 優輔, 宇田川 佳久, |
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| 抄録(和) | コンピュータの普及に伴い,人手では解読が困難なほど大量のデータが日々蓄積されている.テキストマイニングは,大量のデータを分析し,潜在するルールを抽出する手法であり,学術のみならず産業界からも注目されている.テキストマイニングの重要な機能として共起する単語を検出する機能があるが,多くのテキストマイニング製品では2個の単語間の共起に限定されている.本文では,N個頻出単語集合と共起ルールを検出するためにApdoriアルゴリズムを適用した実験を行った結果を述べ,有意な共起ルールを生成するための方策について考察する. |
| 抄録(英) | With the advances of computer technologies, the amount of text data stored in databases is exploding. Text data mining, which is becoming increasingly important in industry as well as academia, refers to technologies for deriving high-level information or knowledge from large amounts of text data. Co-occurrence analysis could be useful in text mining for extracting key concepts from text data. However, typical commercial text mining tools only support analyzing co-occurrence between two terms. In this paper, we present the results of experiments on analyzing co-occurrence of N-terms based on the Apriori algorithm, and discuss approaches for generating meaningful term co-occurrences. |
| キーワード(和) | テキストマイニング / 頻出単語集合 / 共起ルール / 形態素解析 / Aprioriアルゴリズム |
| キーワード(英) | text data mining / frequent term set / co-occurrence rule / morphological analysis / apriori algorithm |
| 資料番号 | SWIM2014-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SWIM |
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| 開催期間 | 2014/8/14(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Software Interprise Modeling (SWIM) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Aprioriアルゴリズムを用いた共起ルール抽出に関する実証研究(経営計画におけるインタープライズの役割) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Empirical Study on Association Rule Extraction Using Apriori Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | テキストマイニング / text data mining |
| キーワード(2)（和/英） | 頻出単語集合 / frequent term set |
| キーワード(3)（和/英） | 共起ルール / co-occurrence rule |
| キーワード(4)（和/英） | 形態素解析 / morphological analysis |
| キーワード(5)（和/英） | Aprioriアルゴリズム / apriori algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 丸山 優輔 / Yusuke MARUYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)ケイテック KTec Co. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宇田川 佳久 / Yoshihisa UDAGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工芸大学工学部 Tokyo Polytechnic University |
| 発表年月日 | 2014-08-21 |
| 資料番号 | SWIM2014-8 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 188 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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