講演名 2014-07-10
データマイニング分析を用いた電力需要予測方法の提案(エネルギー技術,半導体電力変換,一般)
西村 和則, 新山 雄大,
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抄録(和) 近年,電力供給不足の観点から電力需要の低減が求められている.本研究では,近年需要が急激に増加している業務部門に属する中小需要家に注目し,電力需要データにデータマイニング分析を用いて将来の電力需要予測を行う.一般に電力需要予測を行う場合,多くの変数を用いて統計的処理を実施するが,本研究では,データマイニング技術を適用することにより,わずかな要素で電力需要予測を可能とする手法を提案する.その結果,事前に電力の低減対策を講じることができ,電力の効率化につながる.
抄録(英) In recent years, the reduction of the power demand has been required from the point of view of power supply shortage. In this study, paying attention to small consumers belonging to the business sector which has been increasing, we estimate the power demand by applying the data mining analysis to demand value data. Generally, performing a power demand estimation is carried out statistical processing using many variables, but in this study, we propose a technique which enables the power demand estimate using elements slight by applying the data mining technique. As a result, the measure against reduction of electric power can devise in advance, and it leads to increase in efficiency further by demand value reduction.
キーワード(和) デマンド管理装置 / 最大デマンド値 / データマイニング分析 / 電力需要予測
キーワード(英) Demand Management Device / Max Demand Value / Data Mining Analysis / Power Demand Estimation
資料番号 EE2014-9
発行日

研究会情報
研究会 EE
開催期間 2014/7/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Energy Engineering in Electronics and Communications (EE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) データマイニング分析を用いた電力需要予測方法の提案(エネルギー技術,半導体電力変換,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal of the Power Demand Estimation Method Using Data-Mining Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) デマンド管理装置 / Demand Management Device
キーワード(2)(和/英) 最大デマンド値 / Max Demand Value
キーワード(3)(和/英) データマイニング分析 / Data Mining Analysis
キーワード(4)(和/英) 電力需要予測 / Power Demand Estimation
第 1 著者 氏名(和/英) 西村 和則 / Kazunori NISHIMURA
第 1 著者 所属(和/英) 広島工業大学大学院工学系研究科
Graduate school of Engineering, Hiroshima Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 新山 雄大 / Yudai NIIYAMA
第 2 著者 所属(和/英) 広島工業大学大学院工学系研究科
Graduate school of Engineering, Hiroshima Institute of Technology
発表年月日 2014-07-10
資料番号 EE2014-9
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 130
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日