| 講演名 | 2014-06-27 重み付き有向グラフモデリングによるスパイクデータ解析(機械学習によるバイオデータマインニング,一般) 樋口 翔, 日野 英逸, 龍野 正実, 村田 昇, |
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| 抄録(和) | 近年の技術の発展により,脳からニューロンの発火活動のデータを得られるようになった.このデータを解析することで,脳の情報処理の仕組みを理解することが期待されている.脳は外部からの情報を処理する際,ニューロンの単独の活動で情報を処理しているのではなく,多数のニューロンが相互に影響を及ぼし合い,協調的な発火活動をすることで情報を処理していると考えられている.つまり,脳から得られるデータを解析するには,協調の様子を捉えることができるものが望ましい.また,ニューロンのシナプス結合には向きと強さ,及び興奮性・抑制性の違いが存在するため,これらを表現できることも求められる.本研究では脳内の多数のニューロンが相互に影響を与え合う様子を,重み付き有向グラフによりモデル化した上で,そのグラフ構造推定手法を提案する.ニューロンモデルから作成した擬似スパイクデータに提案手法を適用し,重み付き有向グラフを推定した結果を示す. |
| 抄録(英) | With recent developments in multielectrode recording technology, neural spike data can be obtained from a brain. It is expected to understand the mechanism of information processing in a brain by analyzing these neural data. It is consider that a brain processes information by neural cooperative activity. In order to analyze neural data, the method that can take into account of neural cooperative activity is desirable. Since neural connections are asymmetric and have different connection strengths, it is required that the method is able to represent these features. In this paper, neural connections are represented by using the weighted directed graph, and a state that a lot of neurons affect each other is modeled. Then a method for estimating graph structures is proposed. Experimental results using artificial neural spike data show that the proposed method is able to estimate weighted directed graph structure. |
| キーワード(和) | グラフ構造 / 重み付き有向グラフ / スパイクデータ解析 / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Graph Structure / Weighted Directed Graph / Spike Data Analysis / Neural Networks |
| 資料番号 | NC2014-8,IBISML2014-8 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2014/6/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 重み付き有向グラフモデリングによるスパイクデータ解析(機械学習によるバイオデータマインニング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spike Data Analysis by Weighted Directed Graph Modeling |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフ構造 / Graph Structure |
| キーワード(2)（和/英） | 重み付き有向グラフ / Weighted Directed Graph |
| キーワード(3)（和/英） | スパイクデータ解析 / Spike Data Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 樋口 翔 / Sho HIGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学 Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 日野 英逸 / Hideitsu HINO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学 University of Tsukuba |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 龍野 正実 / Masami TATSUNO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | / 早稲田大学 University of Lethbridge |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 村田 昇 / Noboru MURATA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | Waseda University |
| 発表年月日 | 2014-06-27 |
| 資料番号 | NC2014-8,IBISML2014-8 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 105 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |