| 講演名 | 2014/6/18 スキーマ処理を用いた文法進化の改良について(機械学習によるバイオデータマインニング,一般) 杉浦 秀幸, 水野 貴央, 丸田 峻也, 北 栄輔, |
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| 抄録(和) | 文法進化は,設計目的を満たす関数やプログラムを生成することを目的とした進化的計算法の一つである.本研究では,文法進化の収束性能の改善のために,スキーマ処理の応用について述べる.関数同定問題において有効性を検討する. |
| 抄録(英) | Grammatical Evolution (GE) is one of the evolutionary computations which is designed for finding function, program or program fragment satisfying the design objective. A simple improvement idea of Grammatical Evolution is presented in this study. Instead of the simple Genetic Algorithm concept, stochastic schemata exploiter concept is employed for the Grammatical Evolution. Effectiveness of the present algorithm is discussed in the symbolic regression problem. |
| キーワード(和) | 文法進化 / スキーマ処理 / 関数同定問題 |
| キーワード(英) | Grammatical Evolution / Schemata Exploiter / Symbolic Regression Problem |
| 資料番号 | Vol.2014-MPS-98 No.23,Vol.2014-BIO-38 No.23 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2014/6/18(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スキーマ処理を用いた文法進化の改良について(機械学習によるバイオデータマインニング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Grammatical Evolution by Schemata Operation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文法進化 / Grammatical Evolution |
| キーワード(2)（和/英） | スキーマ処理 / Schemata Exploiter |
| キーワード(3)（和/英） | 関数同定問題 / Symbolic Regression Problem |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杉浦 秀幸 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水野 貴央 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 丸田 峻也 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 北 栄輔 |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学:神戸大学 Nagoya University:Kobe University |
| 発表年月日 | 2014/6/18 |
| 資料番号 | Vol.2014-MPS-98 No.23,Vol.2014-BIO-38 No.23 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 105 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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