講演名 2014-06-26
デジタルスパイク位相マップと2入力分岐ニューロン(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
山岡 弘樹, 斎藤 利通,
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抄録(和) デジタルスパイク位相マップ(DPM)の基本動作を考察する。これは格子点の集合からそれ自身へのマップでありパラメータに依存して、様々な周期スパイク列(PST)や過渡スパイク列(TST)を生成する。その動作を解析するため2つの特徴量を導入する。PSTの数、TSTの割合。これらの特徴量を用いて分岐ニューロンに基づく基本的な例題を解析し、マップの呈する現象の基本的な分類を行う。また2入力分岐ニューロンを回路実装で動作を確認する。
抄録(英) This paper studies the degital spike phase maps that can generate various spike-trains. In order to consider the steady and transient states, we introduce two basic feature quantities. The number of co-existing periodic spike-trains and the concentricity of transient spike-trains. As a typical example, we derive the degital spike phase maps from the bifurcating neuron with double inputs. Performing numerical experiments for the example, basic classification of the dynamics is considered. Presenting a simple test circuit, basic dynamics is confirmed experimently. Performing numerical experiments for typical examples based on the bifurcating neuron, basic classification of the dynamics is considered. Bifurcating Neuron with Double Inputs is confirmed by the circuit implementation.
キーワード(和) デジタルスパイク位相マップ / スパイキングニューロン
キーワード(英) Digital spike phase maps / Spiking neurons
資料番号 NC2014-6,IBISML2014-6
発行日

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2014/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML)
本文の言語 JPN
タイトル(和) デジタルスパイク位相マップと2入力分岐ニューロン(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Digital Spike-Phase Maps and Bifurcating Neuron with Double Inputs
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) デジタルスパイク位相マップ / Digital spike phase maps
キーワード(2)(和/英) スパイキングニューロン / Spiking neurons
第 1 著者 氏名(和/英) 山岡 弘樹 / Hiroki YAMAOKA
第 1 著者 所属(和/英) 法政大学理工学部電気電子工学科
EE Dept., Hosei University
第 2 著者 氏名(和/英) 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO
第 2 著者 所属(和/英) 法政大学理工学部電気電子工学科
EE Dept., Hosei University
発表年月日 2014-06-26
資料番号 NC2014-6,IBISML2014-6
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 105
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日