| 講演名 | 2014-06-26 複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定(機械学習によるバイオデータマインニング,一般) 金田 有紀, 園田 翔, 日野 英逸, 村田 昇, |
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| 抄録(和) | 本研究ではEEGデータから脳内の電流源の位置・モーメントおよび個数を近似ダイポールとして推定する.電流ダイポール推定問題をEEGの生成モデルの逆問題として定式化して,粒子フィルタを用いてダイポールの位置・モーメントを推定する.更に,ダイポール数を変えて複数の粒子フィルタを用意し,モデル選択規準によって適切なダイポール数を選択する.人工EEGデータ実験により,提案手法を用いて正しいダイポール数とそれらの位置・モーメントが推定できることを確認した.また,パターンリバーサルVEPに提案手法を適用して,生理学的知見から結果を考察した.その結果,実EEGデータに対しても提案手法によってダイポールの数・位置・モーメントを推定可能であることを示した. |
| 抄録(英) | In this study, the location, the moment and the number of ionic current modeled as dipoles are estimated from EEG data. The source localization problem is formulated as an inverse problem of the EEG generative model and the location and moment of dipoles are estimated by multiple particle filters. The appropriate number of dipoles is selected by a model selection criterion. The proposed method is shown to estimate accurately the locations and moments of dipoles of appropriate numbers. The proposed method is also applied to pattern reversal VEP data and shown to estimate the locations and the moments and the number of the dipoles. |
| キーワード(和) | 電流ダイポール推定 / 粒子フィルタ / モデル選択 / EEG |
| キーワード(英) | source localization problem / particle filter / model selection / EEG |
| 資料番号 | NC2014-5,IBISML2014-5 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2014/6/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定(機械学習によるバイオデータマインニング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Current Dipole Localization from EEG by Multiple Particle Filters and Model Selection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電流ダイポール推定 / source localization problem |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子フィルタ / particle filter |
| キーワード(3)（和/英） | モデル選択 / model selection |
| キーワード(4)（和/英） | EEG / EEG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金田 有紀 / Yuki KANEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学先進理工学研究科 Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 園田 翔 / Sho SONODA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学先進理工学研究科 Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 日野 英逸 / Hideitsu HINO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学システム情報工学研究科 Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 村田 昇 / Noboru MURATA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 早稲田大学先進理工学研究科 Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 発表年月日 | 2014-06-26 |
| 資料番号 | NC2014-5,IBISML2014-5 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 105 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |