| 講演名 | 2014/6/18 Subtype specific promoter methylation in glioblastoma , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Glioblastoma is known to be the most lethal glioma and five year survival rate is only 10 %. Thus, it is urgent to identify critical genes for glioblastoma therapy. In this paper, we have analysed promoter methylation profiles downloaded from The Cancer Genome Atlas using recently proposed principal component analysis based unsupervised feature extraction. New set of genes with aberrant promoter methylation associated with previously identified subtypes was identified. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | Vol.2014-MPS-98 No.2,Vol.2014-BIO-38 No.2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2014/6/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Subtype specific promoter methylation in glioblastoma |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / KIYOHIKO SAKAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Physics, Chuo University |
| 発表年月日 | 2014/6/18 |
| 資料番号 | Vol.2014-MPS-98 No.2,Vol.2014-BIO-38 No.2 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 105 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | |