| 講演名 | 2014-06-12 データベース前処理用HOG変換のFPGA実装(アプリケーション) 八藤 磨生, 宮島 敬明, 松谷 宏紀, 天野 英晴, |
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| 抄録(和) | 半導体の高集積化に伴い、パターン認識の研究が進められたことにより、近年では特に人検出システムへの注目が高まっている。人検出システムに用いられる特徴抽出法として、HOG (Histogram of Oriented Gradients)が特に有効な手法であり、人検出における特徴抽出のデファクトスタンダードとなっている。また、学習・識別手法としては、実装が容易で高い識別性能が得られるReal Adaboostが多く利用されている。一方、人検出システムによって収集されたデータは、データベース化され、防犯システムをはじめとした様々な用途への応用が期待される。その際、これらのHOG特徴量とReal Adaboostを用いた人検出システムでは、HOG特徴量によるデータ量の多さがより高速な識別・検索とデータベース化への障壁となっている。そこで本研究では、人検出システムのFPGA (Field Programmable Gate Array)による高速化の実現、また、固定小数点数演算の利用と演算結果のLUT (Look Up Table)化により、精度を維持したままでの特徴量デー多量の削減を目指す。 |
| 抄録(英) | As technology of High Performance Computing and Pattern Recognition has evolved rapidly, Human Detection system also has gathered attention recently. HOG (Histogram of Oriented Gradients) is an effective way for extract feature values. Also, Real Adaboost Algorithm has a good discrernment performance and easiness for implementation. Feature data collected by such kind of human detection system are stored in a database server, and they are expected to apply for security system or some otehr useful application. However, these are some difficulities in the human detection system, which consists HOG feature and Real Adaboost, due to large data of feature values. In this paper, we aim the reduction of feature data with same detection accuracy using fixed-point arithmetic and LUTs (Look Up Table), and high performance execution via FPGA (Field-Programmable Gate Array). |
| キーワード(和) | 人検出 / HOG変換 / Real Adaboost / FPGA |
| キーワード(英) | Human Detection / HOG / Real Adaboost / FPGA |
| 資料番号 | RECONF2014-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2014/6/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Reconfigurable Systems (RECONF) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データベース前処理用HOG変換のFPGA実装(アプリケーション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimized HOG for Database System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人検出 / Human Detection |
| キーワード(2)（和/英） | HOG変換 / HOG |
| キーワード(3)（和/英） | Real Adaboost / Real Adaboost |
| キーワード(4)（和/英） | FPGA / FPGA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 八藤 磨生 / Mao HATTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮島 敬明 / Takaaki MIYAJIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松谷 宏紀 / Hiroki MATSUTANI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 天野 英晴 / Hideharu AMANO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 2014-06-12 |
| 資料番号 | RECONF2014-3 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 75 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |