| 講演名 | 2014-06-19 動画像処理によるバドミントン競技における自動認識に関する研究(テーマセッション,人物,スポーツ) 池頭 俊樹, 鹿嶋 雅之, 佐藤 公則, 渡邊 睦, |
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| 抄録(和) | 近年,スポーツ競技においてスポーツ映像解析を用いたデータ分析がさかんに行われている.スポーツ映像解析を用いることで,特徴,パターンなどを見つけ出し,戦略を立てることができる.動画像処理を用いたスポーツ映像解析において,移動物体抽出や動作認識などが課題とされている.本稿ではバドミントンのシングルスを対象とし,選手とシャトルの追跡に基づく7種類のショット認識手法を提案する.まず,機械学習とフレーム間差分から人物検出を行い,フレーム間差分とラベリングよりシャトル検出を行う.これらの検出結果を用いて上下位置関係からストローク認識を行い,ストローク認識結果とシャトルの軌道からショット認識を行う.これらの結果をショット認識結果とし記録する.シングルスの試合動画で評価した結果,ショットによっては有効性を示すことができ,基本的なショット認識手法の見通しを立てることができた. |
| 抄録(英) | In late years data analysis using the sports video analysis is carried out in a sporting event flourishingly. Using sports video analysis and can plan a strategy are found out a characteristic, a pattern. In sports video analysis using the motion analysis, movement object extraction or movement recognition are considered to be a problem. In badminton singles game, seven kinds of shot recognition method based on the tracking of player and the shuttle are proposed. First, the difference between the frame and machine learning is detected the person, labeling and the difference between the frame are detected the shuttle. Top and bottom position relations using these detection results are recognized stroke, stroke recognition result and the orbit of the shuttle is recognized shot. These shot recognition results are recorded it. As a result of having evaluated it by the game of singles, the effectiveness depending on a shot and was able to make a prospect of basic shot recognition method are able to show. |
| キーワード(和) | 動画像処理 / スポーツ映像解析 / バドミントン / 動作認識 / 機械学習 |
| キーワード(英) | motion analysis / sports video analysis / badminton / action recognition / machine learning |
| 資料番号 | PRMU2014-26 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/6/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動画像処理によるバドミントン競技における自動認識に関する研究(テーマセッション,人物,スポーツ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research for Automatic Badminton Play Recognition Based on Motion Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動画像処理 / motion analysis |
| キーワード(2)（和/英） | スポーツ映像解析 / sports video analysis |
| キーワード(3)（和/英） | バドミントン / badminton |
| キーワード(4)（和/英） | 動作認識 / action recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池頭 俊樹 / Toshiki IKEGASHIRA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鹿嶋 雅之 / Masayuki KASHIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 公則 / Kiminori SATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 渡邊 睦 / Mutsumi WATANABE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University |
| 発表年月日 | 2014-06-19 |
| 資料番号 | PRMU2014-26 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 90 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |