講演名 2014-06-19
映像特徴を用いたサッカー選手のプレー認識(テーマセッション,人物,スポーツ)
壁谷 勇磨, 原 健翔, 間瀬 健二,
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抄録(和) 近年,サッカー映像の試合内容を分析する研究が行われており,シーンダイジェストの作成や戦略分析の効率化に役立つことが期待される.サッカー映像視聴時のシーン検索を効率化するためには,選手のプレー情報を参照可能な内容記述が必要である.また,映像からの戦略分析のためには,各選手のプレーに注目した内容理解が必要である.これらのことから,サッカー映像の内容理解のためには,選手個人のプレーに着目することが重要である.選手のプレーを認識した研究の中で,ボールと選手の移動軌跡を用いたものがあるが,映像上ボールの追跡は困難であり,不正確な追跡結果がプレー認識に悪影響を及ぼす可能性がある.そこで本研究では,人物行動認識に用いられる手法をサッカー選手の映像に適用し,各選手の映像特徴を用いてプレー認識を行う.認識対象は,サッカーの試合映像から得られる,選手の全身を含む領域の映像である.この選手映像に対して,ボールタッチ有無の認識と,詳細なプレー分類を段階的に行い,プレーを認識する.本手法を,認識対象の条件を変化させて評価を行い,60~90%の認識率が得られた.
抄録(英) Analyses on contents of soccer videos are expected to be useful for editing digests and improving strategy analyses. It is necessary to describe the play of each player in videos for supporting scene search. In addition, strategy analyses from soccer videos require contents understanding based on the play of each player. Therefore, focusing on the play of each player is important in contents understanding of soccer videos. Some researches recognized the play of each player using trajectories of the ball and players. However, tracking the ball is difficult. Incorrect tracking results may decrease recognition accuracy of plays. Hence, we recognize the play of each player by the method used in human action recognition. We use video features calculated from video clips of players. These video clips containing the whole body of players, are extracted from soccer game videos. We recognize ball touches of players and classify them into three kinds of play. We carried out experiments to evaluate our approach, and achieved accuracies of 60~90%.
キーワード(和) サッカー / プレー認識 / 時空間局所特徴
キーワード(英) soccer / play recognition / action recognition
資料番号 PRMU2014-25
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2014/6/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 映像特徴を用いたサッカー選手のプレー認識(テーマセッション,人物,スポーツ)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Play Recognition of Soccer Players Using Video Features
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) サッカー / soccer
キーワード(2)(和/英) プレー認識 / play recognition
キーワード(3)(和/英) 時空間局所特徴 / action recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 壁谷 勇磨 / Yuma KABEYA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 2 著者 氏名(和/英) 原 健翔 / Kensho HARA
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 3 著者 氏名(和/英) 間瀬 健二 / Kenji MASE
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
発表年月日 2014-06-19
資料番号 PRMU2014-25
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 90
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日