講演名 2014-06-14
統合物語生成システムにおける動詞概念辞書の分類階層の詳細化(物語,言語処理・言語分析の社会応用,及び一般)
秋元 泰介, 小方 孝,
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抄録(和) 多数の動詞概念の意味情報を格納する動詞概念辞書は,筆者らの統合物語生成システムにおいて,事象を構成する基礎的な知識である.さらにこれらの動詞概念を用いて,事象間の関係やスクリプト的知識等の事象列を作るための内容的な知識や,文や映像による物語表現のための知識が定義される.現状で動詞概念辞書には11951個の動詞概念が定義され,物理的行動や精神的行動等36個の中間概念によって階層的に分類されている.しかし,分類の粒度が粗いため,この分類階層は実質的には殆ど利用されていない.動詞概念の分類階層を詳細化することによって,知識の拡張性・編集性の向上,抽象的水準での知識の定義や利用,分類階層の修辞的処理への利用といった利点が生じる.本稿では,分類階層の詳細化に基づく知識体系・知識処理の拡張の具体的構想を通じて,動詞概念辞書の拡張の要件を考察する.特に,動詞概念の分類基準として,類義性,状態変化の共通性,抽象度の三つを挙げる.
抄録(英) In our integrated narrative generation system, the verb conceptual dictionary contains semantic information of verb concepts and forms a basic knowledge for constructing events in a narrative. Verb concepts are used in defining various types of narrative knowledge including such contents knowledge of event sequences as relations among events and script-like event sequences, and surface knowledge for narrative expression with natural language and visual image. The current version of the verb conceptual dictionary stores 11951 verb concepts with a classification hierarchy consisting of 36 intermediate elements (e.g., "physical action" and "mental action"). This hierarchical information is, however, not actually used in the system for the lack of classification fineness. Refining the classification hierarchy with reconstruction of the related narrative knowledge structure will provide numerous benefits to the system as below: expanding and editing of narrative knowledge, abstracting narrative knowledge for more flexible uses, and applying the hierarchy to rhetorical generation techniques. In this paper, through discussing concrete designs of expanding the narrative knowledge and its processing based on a refinement of the hierarchy, we will describe requirements for the expansion of the verb conceptual hierarchy and a plan for the development. In particular, we will list three classification standards of verb concepts: conceptual quasi-synonymy, the commonality in a state change, and the degree of abstractness.
キーワード(和) 統合物語生成システム / 動詞概念辞書 / 物語内容 / 物語言説 / 物語表現
キーワード(英) Integrated Narrative Generation System / Verb Conceptual Dictionary / Story / Narrative Discourse / Narrative Expression
資料番号 NLC2014-8
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2014/6/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 統合物語生成システムにおける動詞概念辞書の分類階層の詳細化(物語,言語処理・言語分析の社会応用,及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Refining the Classification Hierarchy of the Verb Conceptual Dictionary in an Integrated Narrative Generation System
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 統合物語生成システム / Integrated Narrative Generation System
キーワード(2)(和/英) 動詞概念辞書 / Verb Conceptual Dictionary
キーワード(3)(和/英) 物語内容 / Story
キーワード(4)(和/英) 物語言説 / Narrative Discourse
キーワード(5)(和/英) 物語表現 / Narrative Expression
第 1 著者 氏名(和/英) 秋元 泰介 / Taisuke AKIMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 岩手県立大学ソフトウェア情報学部
Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
第 2 著者 氏名(和/英) 小方 孝 / Takashi OGATA
第 2 著者 所属(和/英) 岩手県立大学ソフトウェア情報学部
Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
発表年月日 2014-06-14
資料番号 NLC2014-8
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 81
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日