講演名 2014-06-25
Implementation of Deep Neural Network on Image Classification
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抄録(和)
抄録(英) In this research we implemented a scalable deep convolutional neural network based on GPU accelerating techniques, optimized the network architecture on GPU architecutre and reduced the training time by organizing device memory to taking advantages of parallel memory access. We adopted back propagation with limited kernel functions to get higher efficiency. Also we experiment on how learning rate parameters effect the deep network. Experiments on all cases of MNIST training and testing takes less than 15 minutes with an acceptable recognition rate.
キーワード(和)
キーワード(英) Deep Learning / Convolutional Neural Network / CUDA / GPGPU
資料番号 NC2014-3,IBISML2014-3
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2014/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Implementation of Deep Neural Network on Image Classification
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Deep Learning
第 1 著者 氏名(和/英) / Rui ZHONG
第 1 著者 所属(和/英)
The Graduate School of Library, Information and Media Studies, University of Tsukuba
発表年月日 2014-06-25
資料番号 NC2014-3,IBISML2014-3
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 104
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日