講演名 2014-06-25
故意に誤ったラベル付けをするユーザへの耐性をもたせた識別モデル(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
熊谷 充敏, 折原 慎吾, 岡野 靖, 岩田 具治, 大嶋 嘉人,
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抄録(和) 近年,不特定多数のユーザから与えられる学習データをもとに,高精度な識別器を求めようとする試みが多数報告されている.これらの既存手法では,故意に誤ったラベル付けをするユーザが存在した場合,識別器の判定精度が大きく低下するという問題があった.本研究では,この問題の解決策として,ユーザに対応する識別モデル毎に,他ユーザの識別モデルとの類似度を算出し,それを加味して識別器を求める手法を提案する.実験により,提案手法の有効性を明らかにする.
抄録(英) Recently, there have been a lot of studies on learning a classifier from a large amount of labeled data collected from crowds. However, the existing methods have a problem that the accuracy of the classifier drastically deteriorates if there are malicious annotators intentionally giving wrong labels. In this paper, to solve this problem, we propose a method of learning a classifier resistant to malicious annotators by introducing degrees of similarity between discriminative models of annotators. Through experiments, we show the effectiveness of our proposed method.
キーワード(和) 機械学習 / 複数アノテータ / 経験ベイズ法
キーワード(英) Machine Learning / multiple annotators / Empirical Bayes method
資料番号 NC2014-1,IBISML2014-1
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2014/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 故意に誤ったラベル付けをするユーザへの耐性をもたせた識別モデル(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Discriminative Model resistant to Malicious Annotators
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
キーワード(2)(和/英) 複数アノテータ / multiple annotators
キーワード(3)(和/英) 経験ベイズ法 / Empirical Bayes method
第 1 著者 氏名(和/英) 熊谷 充敏 / Atsutoshi KUMAGAI
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTセキュアプラットフォーム研究所
NTT Secure Platform Laboratories, NTT Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 折原 慎吾 / Shingo ORIHARA
第 2 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTセキュアプラットフォーム研究所
NTT Secure Platform Laboratories, NTT Corporation
第 3 著者 氏名(和/英) 岡野 靖 / Yasushi OKANO
第 3 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTセキュアプラットフォーム研究所
NTT Secure Platform Laboratories, NTT Corporation
第 4 著者 氏名(和/英) 岩田 具治 / Tomoharu IWATA
第 4 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation
第 5 著者 氏名(和/英) 大嶋 嘉人 / Yoshihito OSHIMA
第 5 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTセキュアプラットフォーム研究所
NTT Secure Platform Laboratories, NTT Corporation
発表年月日 2014-06-25
資料番号 NC2014-1,IBISML2014-1
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 104
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日