| 講演名 | 2014-06-19 自己充足性を満たすための報酬設定の検討(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般) 岡 雅晃, 東藤 大樹, 櫻井 祐子, 横尾 真, |
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| 抄録(和) | 本論文ではエージェントの行動予測に対するメカニズム設計の検討を行う.エージェントの行動を正確に予測することは,電力会社やバス会社といった,顧客(エージェント)の需要を満たす必要がある供給者にとって有益である.エージェントが明日の天気など,結果を制御できないイベントを予測する場合,proper scoring ruleは正直に予測を申告する誘因を与えるメカニズムとして知られている.一方,エージェントに自身の行動を予測させる場合,実際に行動を決定するとき,予測と異なった行動を取った場合の方がエージェントの効用が増加する可能性がある.そこで,本研究では,proper scoring ruleがこのような状況においてもエージェントに予測通りに行動を選択する誘因を与えることができるかを検討する.我々は,予測通りに行動を選択することを自己充足と呼ぶ.具体的には,エージェントが自身の期待効用を最大化する申告と行動戦略を見つけることができる場合,任意のproper scoring ruleは自己充足性を満たすことを理論的に示す. |
| 抄録(英) | We investigate a mechanism for giving a right incentive to each agent to predict her own future actions and to declare her predictions truthfully. Obtaining an accurate prediction of customer actions is valuable for certain providers who are required to meet customer demands. If an agent predicts an external event that she cannot control herself, any proper scoring rule can give a right incentive. In our problem setting, an agent needs to predict her own action that she can control to maximize her utility. Also, her (gross) utility can vary based on an eternal event. While proper scoring rules have been proposed for eliciting truthful subjective beliefs/prediction of agents in a prediction market, this work presents a new and interesting application for proper scoring rule. We prove that a mechanism that utilizes any strictly proper scoring rule is only a mechanism that can satisfy our goal, assuming an agent can find an optimal declaration that maximizes her expected utility. |
| キーワード(和) | マルチエージェントシステム / メカニズム設計 / 電力利用予測 / スコアリングルール |
| キーワード(英) | Multi-agent system / mechanism design / prediction / scoring rule |
| 資料番号 | AI2014-8 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2014/6/12(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己充足性を満たすための報酬設定の検討(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Studies on reward mechanisms for self-fulfilling declaration |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェントシステム / Multi-agent system |
| キーワード(2)（和/英） | メカニズム設計 / mechanism design |
| キーワード(3)（和/英） | 電力利用予測 / prediction |
| キーワード(4)（和/英） | スコアリングルール / scoring rule |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡 雅晃 / Masaaki OKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 東藤 大樹 / Taiki TODO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 櫻井 祐子 / Yuko SAKURAI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 Kyushu University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 横尾 真 / Makoto YOKOO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 Kyushu University |
| 発表年月日 | 2014-06-19 |
| 資料番号 | AI2014-8 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 89 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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