| 講演名 | 2014-06-19 交通系ICカード利用履歴に基づいた乗降前後の購買行動分析(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般) 清弘 晃史, 山口 晃平, 高 赫, 中村 啓之, 峯 恒憲, |
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| 抄録(和) | 近年では,デバイスの履歴を用い,マーケティングにおいて重要なキーとなる顧客の購買行動の傾向をつかむ事ができるようになった.これまでの研究ではPOS(Points Of Sales)データを用いてCRM(Customer Relationship Management)への応用を目的として購買行動の解析がなされてきた.また,交通系ICカードや携帯電話などのセンサーデバイスも普及し,GPSデータによる歩行者の回遊行動の解析もなされてきた.しかしながら,交通系ICカードの履歴を用いた乗降行動と購買行動を関連づけた解析の研究はほとんど行われていない.本研究では交通系ICカードの利用履歴から乗車前の購買行動と降車後の購買行動に焦点をあてて解析した結果について報告する. |
| 抄録(英) | Capturing people's behavior patterns, such as purchase patterns or shop-around-behavior patterns, are big marketing concern since such patterns are good resources to invent new marketing services. To this end, a lot of studies using POS (Points Of Sales) data have been conducted to extract purchase behaviors for CRM (Customer Relation Management). In addition, since a lot of widespread sensor devices, smart cards or mobile phones have become available recently, anyone can try to analyze pedestrians' trajectories obtained as GPS data and extract people's behavior patterns. However, only few research has been conducted to analyze relationships between boarding and purchase behaviors based on usage histories of smart IC cards. This paper presents case studies of purchase behavior analysis based on usage histories of smart IC cards, especially focusing on purchase behaviors of passengers who just get on and off trains. |
| キーワード(和) | スマートカード / ICカード / ビッグデータ / 情報推薦 |
| キーワード(英) | Smart Card / IC Card / Big Data / Information recommendation |
| 資料番号 | AI2014-7 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2014/6/12(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 交通系ICカード利用履歴に基づいた乗降前後の購買行動分析(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Purchase Behavior based on IC card usage record before and after Transportation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマートカード / Smart Card |
| キーワード(2)（和/英） | ICカード / IC Card |
| キーワード(3)（和/英） | ビッグデータ / Big Data |
| キーワード(4)（和/英） | 情報推薦 / Information recommendation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 清弘 晃史 / Akifumi KIYOHIRO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of IEEE, Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山口 晃平 / Kohei YAMAGUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of IEEE, Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高 赫 / He GAO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of IEEE, Kyushu University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中村 啓之 / Hiroyuki NAKAMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of IEEE, Kyushu University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 峯 恒憲 / Tsunenori MINE |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻:九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of IEEE, Kyushu University:Dept. of Advanced Information Technology, Faculty of IEEE, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2014-06-19 |
| 資料番号 | AI2014-7 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 89 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |