| 講演名 | 2014-05-22 2段階Hallucination法および3次元医用画像の高解像度化への応用(テーマセッション,医用画像処理の高度化と統計モデル,社会福祉) 近藤 佑斗, 野島 優補, 韓 先花, 陳 延偉, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 医療の現場では高解像度の画像が必要不可欠であるが, MRにより高解像度の画像を得るためには長い撮像時間が必要となり患者に多くの負担を強いることになる.そこで,低解像度の画像から高解像度の画像を生成することの可能な超解像技術に注目が集まっている.本研究では,単一の低解像度画像から高解像度画像を生成するSingle-Frame SRの手法の中で,データベースから複数のサンプルを選び再構成することで大規模なデータベースを用意することなく精度の高い高解像度化が可能となるImage Hallucination法を用いた.しかし,従来のImage Hallucination法では十分に高周波成分を再現できないという問題点があった.そこで,本研究では2段階Hallucination法を用いた高周波成分を高精度に再現できる超解像技術を提案した.また,本手法を3次元画像にも適応し,解像度の高いAxial平面の画像データベースを用いることでスライス間隔に依存して解像度に制限のかかる他平面画像の高解像度化が可能であることを証明した. |
| 抄録(英) | In medical diagnosis, high resolution (HR) images are indispensable for giving more correct decision. However, in order to obtain high resolution MR images from MR, It is necessary to impose long-time and high-dosage radiation exposure to patient, and then leads to heavy burden to the patient. Therefore Super Resolution technique, which can generate high resolution images from low resolution images using machine learning techniques, attracts hot attention recently. Therein, image hallucination is one of widely used super-resolution methods in image restoration field. However, the conventional image hallucination generally cannot recover high frequency information. Therefore, this paper integrates a further learning step into the conventional method, and proposes a 2-step image hallucination, which is prospected to recover most high frequency information lost in the available low-resolution input. Furthermore, we apply the proposed strategy to generate the high-resolution Z-direction data using self-similarity among different direction for 3D medical MR images. Experimental results show that the proposed strategy can reconstruct promising HR coronal or sagittal plane by using available LR and HR data pairs in axial plane. |
| キーワード(和) | 画像復元 / 超解像技術 |
| キーワード(英) | Image Restoration / Super-Resolution |
| 資料番号 | SIP2014-12,IE2014-12,PRMU2014-12,MI2014-12 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
|---|---|
| 開催期間 | 2014/5/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 2段階Hallucination法および3次元医用画像の高解像度化への応用(テーマセッション,医用画像処理の高度化と統計モデル,社会福祉) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 2-step Image Hallucination and its Application 3D Medical Image Super-resolution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像復元 / Image Restoration |
| キーワード(2)（和/英） | 超解像技術 / Super-Resolution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 近藤 佑斗 / Yuto Kondo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学研究科 Infomation Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 野島 優補 / Yusuke Nojima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学研究科 Infomation Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 韓 先花 / Xian-Hua Han |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学研究科 Infomation Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 陳 延偉 / Yen-Wei Chen |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学研究科 Infomation Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 発表年月日 | 2014-05-22 |
| 資料番号 | SIP2014-12,IE2014-12,PRMU2014-12,MI2014-12 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 41 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |