| 講演名 | 2014-05-30 音素配列の統計的遷移規則に基づく音韻学習モデル(コミュニケーション支援及びコミュニケーション一般,ヒューマン情報処理一般) 郡司 雅, 郷田 直一, 蒲池 みゆき, |
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| 抄録(和) | 生後約8ヶ月の幼児は言語を学習する際に音素や単語の並びなどの統計的規則性を利用しているとされている.しかし,言語獲得の過程において,音素や単語の並びのどのような特徴,規則性の学習が重要であるのかについてはまだ明らかにされていない.本研究では,幼児の音韻学習段階を模擬する統計学習モデルを構築し,このモデルを用いて音節・単語・文節の認識に重要な統計的規則性について検討した.自然言語処理技術の1つであるN-gramの技術により日本語の文章から音声記号の小配列を作成し,それら小配列の遷移規則に基づいて音節・単語・文節の認識を行ったところ,日本語の音節を正しく認識するには小さな配列(N=1,2)の遷移規則が有効であり,一方,単語や文節の認識にはより大きな配列(N=2,3)の遷移規則が有効であった.以上の結果は,音節の認識と単語・文節の認識には異なるスケールの統計的規則性が重要であることを示唆する. |
| 抄録(英) | Developmental studies have shown that infants are sensitive to statistical regularities in phoneme sequence and use them to learn their mother language. Little is known, however, about what statistical features are specifically important in the language acquisition. Here we explored how structures of syllables, words, or bunsetsu can be acquired based on statistical regularities in the phoneme sequence, by using a model that mimics statistical learning in infancy. Based on so-called N-gram processing, this model learns transition statistics from sequences of phonetic alphabets representing natural language and uses them to segment the sequences into syllables, words, or bunsetsu. We found that, in Japanese language, the transitional regularities between the short arrays (N=1,2) of phonetic alphabets were quite useful for segmentation of syllables, whereas those between the longer arrays (N=2,3) were informative for segmentation of words and bunsetsu. Our results suggest that transitional regularities between phonemes in different scales would provide important cues for learning structure of syllables and words/bunsetsu in infancy. |
| キーワード(和) | 言語獲得 / 音声記号 / 遷移確率 / 条件付きエントロピー |
| キーワード(英) | language acquisition / phonetic alphabet / transition probability / conditional entropy |
| 資料番号 | HCS2014-30,HIP2014-30 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2014/5/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音素配列の統計的遷移規則に基づく音韻学習モデル(コミュニケーション支援及びコミュニケーション一般,ヒューマン情報処理一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Phonological learning model based on phoneme transition statistics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 言語獲得 / language acquisition |
| キーワード(2)（和/英） | 音声記号 / phonetic alphabet |
| キーワード(3)（和/英） | 遷移確率 / transition probability |
| キーワード(4)（和/英） | 条件付きエントロピー / conditional entropy |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 郡司 雅 / Masashi GUNJI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学大学院工学研究科 Kogakuin University, Graduate School of Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 郷田 直一 / Naokazu GODA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 生理学研究所 National Institute for Physiological Sciences |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 蒲池 みゆき / Miyuki G. KAMACHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 工学院大学情報学部 Kogakuin University, Faculty of Information Studies |
| 発表年月日 | 2014-05-30 |
| 資料番号 | HCS2014-30,HIP2014-30 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 68 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |