講演名	2013-12-20 HMM音声合成技術の歌唱スタイル生成Job Pluginへの応用(オーガナイズドセッション,第15回音声言語シンポジウム) 橘 誠, 才野 慶二郎, 久湊 裕司,
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抄録(和)	HMM音声合成は統計的な韻律のモデル化により,話者性やスタイルを柔軟に多様化することができる.本稿では,その表現力を波形素片接続型の歌声合成システムであるVOCALOID^に取り入れる方法として,歌唱表現が現れる重要な特徴と考えられるピッチの変化をHMMでモデル化,生成する歌唱スタイル生成手法を提案する.HMM音声合成手法を歌唱スタイルのモデル化に利用する際には,未知の音高に対しても適切なパラメータ生成を行う必要がある.そこで本研究ではピッチベンドチェンジを用いたモデル化を提案する.また,長い時間伸ばされる音符に対して自然な変動を付与するため,ノート内を複数のセグメントに分割した単位でモデル化し,多段階のコンテキストクラスタリングを導入して楽曲構造と音符内の変動を階層的に表現する.また,この手法をVOCALOID^3の機能であるJob Pluginとして組み込んだ例を紹介する.
抄録(英)	Recent HMM-based speech synthesis systems have the capability to control speaker/style characteristics by statistically modeling prosodic features of speech. In this paper, we aim to introduce such flexibility into VOCALOID^, a singing voice synthesizer based on concatenative synthesis. An HMM is used to model the pitch trajectory, which is an important feature for expressing singing style. In order to synthesize appropriate results for pitches which do not have training data, we propose using pitch bend change as a feature for training the HMM. We also propose a segment-level unit modeling and multiple-stage clustering technique for the expression of long note sequences. We show the proposed technique implemented as a VOCALOID^3 Job Plugin.
キーワード(和)	HMM音声合成 / 歌唱合成 / 歌唱スタイル / ピッチベンド / コンテキストクラスタリング
キーワード(英)	HMM-based speech synthesis / singing voice synthesis / singing style / pitch bend / context clustering
資料番号	SP2013-94
発行日

研究会情報
研究会	SP
開催期間	2013/12/12(から1日開催)
開催地（和）
開催地（英）
テーマ（和）
テーマ（英）
委員長氏名（和）
委員長氏名（英）
副委員長氏名（和）
副委員長氏名（英）
幹事氏名（和）
幹事氏名（英）
幹事補佐氏名（和）
幹事補佐氏名（英）

講演論文情報詳細
申込み研究会	Speech (SP)
本文の言語	JPN
タイトル（和）	HMM音声合成技術の歌唱スタイル生成Job Pluginへの応用(オーガナイズドセッション,第15回音声言語シンポジウム)
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Application of HMM-Based Speech Synthesis Techniques to a Singing Style Synthesis Job Plugin
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	HMM音声合成 / HMM-based speech synthesis
キーワード(2)（和/英）	歌唱合成 / singing voice synthesis
キーワード(3)（和/英）	歌唱スタイル / singing style
キーワード(4)（和/英）	ピッチベンド / pitch bend
キーワード(5)（和/英）	コンテキストクラスタリング / context clustering
第 1 著者 氏名（和/英）	橘 誠 / Makoto TACHIBANA
第 1 著者 所属（和/英）	ヤマハ株式会社研究開発統括部第1研究開発部音声グループ Speech Technology Group, Development Department 1, Research & Development Division, Yamaha Corporation
第 2 著者 氏名（和/英）	才野 慶二郎 / Keijiro SAINO
第 2 著者 所属（和/英）	ヤマハ株式会社研究開発統括部第1研究開発部音声グループ Speech Technology Group, Development Department 1, Research & Development Division, Yamaha Corporation
第 3 著者 氏名（和/英）	久湊 裕司 / Yuji HISAMINATO
第 3 著者 所属（和/英）	ヤマハ株式会社研究開発統括部第1研究開発部音声グループ Speech Technology Group, Development Department 1, Research & Development Division, Yamaha Corporation
発表年月日	2013-12-20
資料番号	SP2013-94
巻番号（vol）	vol.113
号番号（no）	366
ページ範囲	pp.-
ページ数	6
発行日