| 講演名 | 2013-12-20 Acoustic Modeling Using Restricted Boltzmann Machines and Deep Belief Networks for Statistical Parametric Speech Synthesis and Voice Conversion , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper summarizes our previous work on spectral modeling using restricted Boltzmann machines (RBM) and deep belief networks (DBN) for statistical parametric speech synthesis and voice conversion. This approach improves the conventional methods in two ways. First, the raw spectral envelopes extracted by the STRAIGHT vocoder are used as the features for spectral modeling. Second, instead of using single Gaussian distribution, we adopt RBMs or DBNs to represent the distribution of the envelopes at each HMM state or GMM mixture. Our experimental results show the effectiveness of this proposed method in improving the naturalness and similarity of the generated speech. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Speech synthesis / voice conversion / restricted Boltzmann machine / deep Belief network / hidden Markov model / Gaussian mixture model |
| 資料番号 | SP2013-90 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2013/12/12(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acoustic Modeling Using Restricted Boltzmann Machines and Deep Belief Networks for Statistical Parametric Speech Synthesis and Voice Conversion |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Speech synthesis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Zhen-Hua Ling |
| 第 1 著者 所属（和/英） | National Engineering Laboratory for Speech and Language Information Processing University of Science and Technology of China |
| 発表年月日 | 2013-12-20 |
| 資料番号 | SP2013-90 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 366 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |