| 講演名 | 2013-12-19 Improvement of AF-based Voice Conversion for Arbitrary Speakers , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In this paper, we use artificial neural networks (ANNs) for articulatory feature (AF) based voice conversion. ANNs are applied to map AF to vocal tract parameter (VTP) and to convert the source speaker's voice to the target speaker's voice. The proposed system is not only text independent voice conversion, but can also be used for an arbitrary source speaker. This means that our approach requires no source speaker data to build the voice conversion model and hence source speaker data is only required during testing phase. The results of voice conversion were evaluated using subjective and objective measures to compare the performance of our proposed ANN-based voice conversion (VC) with the state-of-the-art Gaussian mixture model (GMM)-based VC. The experimental results show that the converted voice is intelligible and has speaker individuality of the target speaker. Furthermore, preliminary experiments are also conducted to investigate AF flexibility on cross-lingual voice conversion. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | voice conversion / articulatory feature / neural network / arbitrary speaker / cross-lingual |
| 資料番号 | SP2013-85 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2013/12/12(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of AF-based Voice Conversion for Arbitrary Speakers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / voice conversion |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Narpendyah W. ARIWARDHANI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology |
| 発表年月日 | 2013-12-19 |
| 資料番号 | SP2013-85 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 366 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |