| 講演名 | 2013/12/12 音声入力による音声ドキュメント検索における単語重要度を考慮したベイズリスク最小化音声認識(音声認識,第15回音声言語シンポジウム) 志々見 亮, 西田 昌史, 南條 浩輝, 山本 誠一, |
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| 抄録(和) | これまで我々は,ホームページを対象としたドキュメント検索ならびに講演音声を対象とした音声ドキュメント検索において,単語の重要度を考慮したベイズリスク最小化音声認識を適用し,有効性を示した.それに対して本研究では,音声クエリならびに講演音声に対して,ベイズリスク最小化音声認識におけるリスコアリングにより得られたN-bestの上位仮説を用いることで検索精度の改善について検討した.講演音声を対象とした音声ドキュメント検索の評価実験を行った結果,従来の尤度最大化音声認識と比較し,ベイズリスク最小化音声認識によりN-bestの上位仮説の認識精度の改善ならびに検索精度の改善が得られた. |
| 抄録(英) | In conventional studies, we applied Minimum Bayes-Risk (MBR) decoding based on word significance to document retrieval for texts and spoken document retrieval for lecture speech and demonstrated that our method was effective. In this study, we evaluated framework using higher rank hypothesis obtained with the MBR decoding for spoken queries and lecture speech. Experimental results showed that our method can improve speech recognition and information retrieval accuracies compared with conventional decoding based on maximum likelihood. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | Vol.2013-SLP-99 No.2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2013/12/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声入力による音声ドキュメント検索における単語重要度を考慮したベイズリスク最小化音声認識(音声認識,第15回音声言語シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spoken Document Retrieval using Minimum Bayes-Risk Decoding based on Word Significance |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 志々見 亮 / RYO SHISHIMI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Doshisha University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西田 昌史 / MASAFUMI NISHIDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Doshisha University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 南條 浩輝 / HIROAKI NANJO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 龍谷大学理工学部 Faculty of Science and Technology, Ryukoku University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山本 誠一 / SEIICHI YAMAMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 同志社大学理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Doshisha University |
| 発表年月日 | 2013/12/12 |
| 資料番号 | Vol.2013-SLP-99 No.2 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 366 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |