講演名 2013-12-20
一つの大きな頂点を有するネットワークにおける固有ベクトル中心性の局在化
山口 裕生,
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抄録(和) 我々は一つの頂点のみが大きな次数cを持ち,その他は同じ次数dであるようなグラフについて,c>d(d-1)のとき,ほとんどすべてのグラフに関して,その正固有ベクトルの成分値が大きい頂点の周りに局在していることを示した.固有ベクトル中心性という,社会ネットワーク分野においてノードの重要性を測る指標があり,これは正固有ベクトルそのものであるため,直ちに同じ結論が得られる.すなわち,固有ベクトル中心性は僅かに大きな頂点が混入することで全体的に崩れることがあり得ることを示した.
抄録(英) We proved that positive eigenvectors of almost all single-defect graphs, each of them consists of vertices having uniform degree d except one vertex having degree c > d, have localized positive eigenvectors when c > d(d-1). This directly states that the eigenvector centrality, that is one measure of importance of nodes on social networks, possibly collapses owing to only one node having reasonably large degree.
キーワード(和) スペクトラル・グラフ解析 / ランダムグラフ / 社会ネットワーク
キーワード(英) Spectral Graph Analysis / Random Graphs / Social Networks
資料番号 COMP2013-41
発行日

研究会情報
研究会 COMP
開催期間 2013/12/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Theoretical Foundations of Computing (COMP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 一つの大きな頂点を有するネットワークにおける固有ベクトル中心性の局在化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Localization of eigenvector centrality on single-defect networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) スペクトラル・グラフ解析 / Spectral Graph Analysis
キーワード(2)(和/英) ランダムグラフ / Random Graphs
キーワード(3)(和/英) 社会ネットワーク / Social Networks
第 1 著者 氏名(和/英) 山口 裕生 / Hiroki YAMAGUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学,大学院情報理工学研究科
Dept. Mathematical and Computational Sciences, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2013-12-20
資料番号 COMP2013-41
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 371
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日