講演名 | 2013-12-20 一つの大きな頂点を有するネットワークにおける固有ベクトル中心性の局在化 山口 裕生, |
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抄録(和) | 我々は一つの頂点のみが大きな次数cを持ち,その他は同じ次数dであるようなグラフについて,c>d(d-1)のとき,ほとんどすべてのグラフに関して,その正固有ベクトルの成分値が大きい頂点の周りに局在していることを示した.固有ベクトル中心性という,社会ネットワーク分野においてノードの重要性を測る指標があり,これは正固有ベクトルそのものであるため,直ちに同じ結論が得られる.すなわち,固有ベクトル中心性は僅かに大きな頂点が混入することで全体的に崩れることがあり得ることを示した. |
抄録(英) | We proved that positive eigenvectors of almost all single-defect graphs, each of them consists of vertices having uniform degree d except one vertex having degree c > d, have localized positive eigenvectors when c > d(d-1). This directly states that the eigenvector centrality, that is one measure of importance of nodes on social networks, possibly collapses owing to only one node having reasonably large degree. |
キーワード(和) | スペクトラル・グラフ解析 / ランダムグラフ / 社会ネットワーク |
キーワード(英) | Spectral Graph Analysis / Random Graphs / Social Networks |
資料番号 | COMP2013-41 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | COMP |
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開催期間 | 2013/12/13(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Theoretical Foundations of Computing (COMP) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | 一つの大きな頂点を有するネットワークにおける固有ベクトル中心性の局在化 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Localization of eigenvector centrality on single-defect networks |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | スペクトラル・グラフ解析 / Spectral Graph Analysis |
キーワード(2)(和/英) | ランダムグラフ / Random Graphs |
キーワード(3)(和/英) | 社会ネットワーク / Social Networks |
第 1 著者 氏名(和/英) | 山口 裕生 / Hiroki YAMAGUCHI |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学,大学院情報理工学研究科 Dept. Mathematical and Computational Sciences, Tokyo Institute of Technology |
発表年月日 | 2013-12-20 |
資料番号 | COMP2013-41 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 371 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |