| 講演名 | 2013-11-29 マルチモーダル乗換案内推薦システムPatrashの提案と試作に向けて 中村 啓之, 高 原, 高 赫, 清弘 晃史, 峯 恒憲, |
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| 抄録(和) | 現在,我々はユーザが公共交通機関の利用に際して容易に乗換情報が得られるよう,ユーザの置かれている状況を考慮しより望ましい乗り換え案内を推薦するシステム(以下,本システム)の開発を行っている.本システムではユーザの置かれている状況として,現在時刻,現在地情報,バス停・駅の位置情報を扱う.さらに本システムでは,実時間で発生するバスの遅延情報およびバスの満席・空席の情報をシステムに取り込みサービスをユーザへ提供する.バスの遅延状況は,バスの現時点でのプローブデータならび本来の時刻表データを基に計測する.計測情報を基にバスの遅延を加味した乗換案内を行う.具体的には,最適な路線の選択,遅れを加味した出発到着時刻の案内をおこなう.本システムは,ユーザのシステム利用履歴を基として,ユーザがアプリ起動時に最少の操作で目的にかなう乗り換え案内の提供を目的とする.最少の操作で推薦を行うために,利用履歴からユーザがバス・地下鉄等をルーチン的に利用しているか非ルーチンに利用するかシステムが判断し情報の表示を自動で行う.本稿では,実時間で発生するバスの遅延情報の精度の検証,及び,遅れ情報を考慮した乗換案内システムのアルゴリズムの提案を行う.また,ユーザの行動履歴を蓄積することで,ルーチン的利用・非ルーチン的利用の判断を行う検討結果と基準を提示し,推薦精度を期待できることを示す. |
| 抄録(英) | Now, we are working on developing a transfer system which is based on information of user's position and so on to find out the best route so that users can get transfer information easily. The information include now time,user's position and bus stop/station position.Further, this system also provide information of delay,the bus is full or empty.The situation is calculate by the position of the bus and the time table.The system will give the transfer information with result of the calculation and give the best choice when users open up the App.And more,the system considered the user's using history,so the user can get information with the least operation. For this purpose, the system will determine if the user is using the routine route or not.This paper describes the verification of accuracy and the algorithm of this transfer system which considering the delay information.This paper also talks about by accumulating data of user's history, how did we determine if the user is using the routine route or not and the verification of accuracy is worth to looking forward. |
| キーワード(和) | 乗換推薦 / 公共交通機関時刻表 / 個別化推薦 / ユーザコンテキスト / モバイル |
| キーワード(英) | Transit Recommendation / Public Transportation Time Table / Personalized Recommendation / User Context, Mobile |
| 資料番号 | AI2013-27 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2013/11/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチモーダル乗換案内推薦システムPatrashの提案と試作に向けて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | PATRASH : Personalized Autonomous TRAnsportation recommendation System considering user context and social History |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 乗換推薦 / Transit Recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | 公共交通機関時刻表 / Public Transportation Time Table |
| キーワード(3)（和/英） | 個別化推薦 / Personalized Recommendation |
| キーワード(4)（和/英） | ユーザコンテキスト / User Context, Mobile |
| キーワード(5)（和/英） | モバイル |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中村 啓之 / Hiroyuki NAKAMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of ISEE, Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高 原 / YUAN Gao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of ISEE, Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高 赫 / HE Gao |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of ISEE, Kyushu University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 清弘 晃史 / Akifumi KIYOHIRO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学工学部電気情報工学科 Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, School of Engineering, Kyushu University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 峯 恒憲 / Tsunenori MINE |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻:九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門 Dept. of Advanced Information Technology, Graduate School of ISEE, Kyushu University:Dept. of Advanced Information Technology, Faculty of ISEE, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2013-11-29 |
| 資料番号 | AI2013-27 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 332 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |