| 講演名 | 2014-05-30 Khatri-Rao積拡張アレーを用いた圧縮センシングによる到来角推定法 椋本 博学, 林 和則, 金子 めぐみ, |
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| 抄録(和) | 本報告では,Khatri-Rao(KR)積拡張アレーと圧縮センシングを用いて到来角推定を行う手法を提案する.KR積拡張アレー処理後にMUSIC(MUltiple SIgnal Classification)法を適用することで,センサー素子数以上の到来波の到来角推定が可能であることが知られているが,到来信号が擬定常であり,かつ到来波数以上のフレーム時間(統計的性質が同一と見なせる時間)分の受信信号が必要であるという問題がある.一方で,雑音のない場合においては,センサー素子数が到来波数よりも多ければ,圧縮センシングによって到来波数よりも少ない時間サンプル数を用いて到来角を推定することができる.提案法では,KR積拡張アレー処理と,圧縮センシングに基づいた圧縮MUSIC法のアイデアを用いることで,到来波数より少ないフレーム時間分の観測によって得られた擬定常の受信信号から,センサー素子数以上の到来波を推定することを可能にする.数値シミュレーションによって提案法の有効性を確認する. |
| 抄録(英) | In this report, we propose DOA (Direction-of-Arrival) estimation scheme with compressive sensing for Khatri-Rao (KR) product array. DOA estimation via KR subspace can cope with incoming waves more than the number of sensors, while it requires source signals to be quasi-stationary and needs more number of frames than that of sources. On the other hand, in noiseless cases, compressive sensing based approach can estimate DOAs with less number of snapshots than that required by conventional methods, although the number of sources must be less than that of sensors. By using KR product array and compressive sensing, the proposed method can estimate DOAs of more sources than the number of sensors with less number of frames than that of sources. The performance of the proposed method is demonstrated via numerical experiments. |
| キーワード(和) | 到来角推定 / Khatri-Rao積拡張アレー / 擬定常 / 圧縮センシング |
| キーワード(英) | DOA estimation / Khatri-Rao product array / quasi-stationary / compressive sensing |
| 資料番号 | RCC2014-11,MICT2014-11 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT |
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| 開催期間 | 2014/5/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Healthcare and Medical Information Communication Technology(MICT) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Khatri-Rao積拡張アレーを用いた圧縮センシングによる到来角推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | DOA Estimation with Compressive Sensing for Khatri-Rao Product Array |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 到来角推定 / DOA estimation |
| キーワード(2)（和/英） | Khatri-Rao積拡張アレー / Khatri-Rao product array |
| キーワード(3)（和/英） | 擬定常 / quasi-stationary |
| キーワード(4)（和/英） | 圧縮センシング / compressive sensing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 椋本 博学 / Hirotaka MUKUMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 林 和則 / Kazunori HAYASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 金子 めぐみ / Megumi KANEKO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2014-05-30 |
| 資料番号 | RCC2014-11,MICT2014-11 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 61 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |