| 講演名 | 2014-05-24 MEG-fMRI統合解析法 : 時間的に相関のあるfMRI非補足干渉信号源存在下における再構成精度の評価 矢野 貴文, 夏川 浩明, 小林 哲生, |
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| 抄録(和) | 本研究では,2つの異なるMEG-fMRI統合解析法における信号再構成精度について,特に再構成が難しい時間的に相関のあるfMRI非捕捉信号源下に注目して評価と比較を行った.1つ目の手法(提案手法)は,fMRI事前情報を強い制約条件として,線形制約付き一般化最小二乗法に基づいて信号源活動の時系列変動を推定する.2つ目の手法は,fMRI事前情報を弱い制約条件として,階層ベイズ推定を用いて推定する.シミュレーションでは,fMRI集団解析の結果から同定した左右の第二次ならびに第五次視覚野の位置に信号源となるクラスタを配置し,同期した相関のある時間波形を仮定した.S/Nを変化させたシミュレーションの結果,全ての信号源が捕捉されている場合には提案手法の方がS/Nに依らずより精度の高い信号波形の再構成が可能であった. |
| 抄録(英) | In this study, we compared accuracies of signal reconstructions obtained by two different MEG-fMRI integrative methods. The first method (proposed method) incorporates fMRI prior information as hard constraints and estimates activities of signal sources based on generalized least square estimation with linear constraint. On the other hand, the other method incorporates fMRI prior information as soft constraints and estimates activities based on Hierarchical Bayesian estimation. In simulation, we determined left-/right- V2 and left-/right- V5 areas from fMRI group analysis, and made them as four signal clusters. We assumed that time courses of the left-/right- V2 and left-/right- V5 were correlated. Simulation result demonstrated that our method could reconstruct reasonable time courses of the signal activities |
| キーワード(和) | fMRI-MEG統合解析 / 干渉信号源 / 一般化最小二乗推定 / 階層ベイズ |
| キーワード(英) | fMRI-MEG integrative method / correlated source / generalizes least square estimation / Hierarchical Bayesian |
| 資料番号 | MBE2014-9 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
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| 開催期間 | 2014/5/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | ME and Bio Cybernetics (MBE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MEG-fMRI統合解析法 : 時間的に相関のあるfMRI非補足干渉信号源存在下における再構成精度の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | MEG-fMRI integration method : Validation of reconstruction accuracy under the existence of temporal correlated fMRI invisible sources |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | fMRI-MEG統合解析 / fMRI-MEG integrative method |
| キーワード(2)（和/英） | 干渉信号源 / correlated source |
| キーワード(3)（和/英） | 一般化最小二乗推定 / generalizes least square estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 階層ベイズ / Hierarchical Bayesian |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 矢野 貴文 / Takafumi YANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 夏川 浩明 / Hiroaki NATSUKAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小林 哲生 / Tetsuo KOBAYASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2014-05-24 |
| 資料番号 | MBE2014-9 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 51 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |