講演名 2014-05-29
対人関係予測技術においてユーザ入力負荷低減が予測精度に与える影響(ポスターセッション,知的環境,センサネットワーク,スマート建築,スマートシティ,構造モニタリング,ゼロエネルギービルディング,社会基盤センシング,BIM/CIM,国土基盤モデル,一般)
伊尻 雄太, 今田 美幸, 松尾 真人, 上原 秀幸,
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抄録(和) 我々は,人に対するアンビエントアプリケーション実現に向けて,心理情報を工学で使うための対人感情(つながり感)定量化技術の研究を行っている.これまでに,職場の人間関係にシーンを限定した時のつながり感定量化モデルにおいて,手入力も考慮した理想的な状態でスパース推定を行い,60%程度の予測精度を示す予測式を作成してきた.本稿では,入力情報を自動収集可能な説明変数へ変更した際に,予測精度が理想状態からどの程度低下するかの評価を行ったので報告する.
抄録(英) The puropose of this study is quantification of the psychological distance on interpersonal relationships for ambient application. We previously proposed multiple linear regression models using sparse selection for predicting the psychological distance to interpersonal relationships focused on workplace. In this paper, we have evaluated prediction accuracy when using automatically collectable information as explanatory variable. We got a prediction accuracy of about 60% when allowing two information manually input.
キーワード(和) つながり感の定量化 / 因子回帰分析 / スパース推定
キーワード(英) Quantification of psychological distance / Factor regression / Sparse selection
資料番号 ASN2014-18
発行日

研究会情報
研究会 ASN
開催期間 2014/5/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Ambient intelligence and Sensor Networks(ASN)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 対人関係予測技術においてユーザ入力負荷低減が予測精度に与える影響(ポスターセッション,知的環境,センサネットワーク,スマート建築,スマートシティ,構造モニタリング,ゼロエネルギービルディング,社会基盤センシング,BIM/CIM,国土基盤モデル,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Relation Between the Reduction of the User Input Load and Prediction Accuracy for Interpersonal Emotion
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) つながり感の定量化 / Quantification of psychological distance
キーワード(2)(和/英) 因子回帰分析 / Factor regression
キーワード(3)(和/英) スパース推定 / Sparse selection
第 1 著者 氏名(和/英) 伊尻 雄太 / Yuta IJIRI
第 1 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学電気・電子情報工学系
Dept. of Electrical and Electronic Information Engineering, Toyohashi University of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 今田 美幸 / Miyuki IMADA
第 2 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社未来ねっと研究所
Network Innovation Laboratories, NTT Corporation
第 3 著者 氏名(和/英) 松尾 真人 / Masato MATSUO
第 3 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社未来ねっと研究所
Network Innovation Laboratories, NTT Corporation
第 4 著者 氏名(和/英) 上原 秀幸 / Hideyuki UEHARA
第 4 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学電気・電子情報工学系
Dept. of Electrical and Electronic Information Engineering, Toyohashi University of Technology
発表年月日 2014-05-29
資料番号 ASN2014-18
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 65
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日