| 講演名 | 2014-05-15 圧縮センシングを利用した画像表現に基づく秘密分散法 新見 道治, 井崎 真也, 野田 秀樹, |
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| 抄録(和) | IT技術の発展にともない,文章,画像,音声等の種々のデータがディジタル化され,コンピュータ上に保管されている.重要なメディアデータもディジタル化されており,そのコンテンツセキュリティを考慮することは重要である.セキュリティ技術のーつとして秘密分散法と呼ばれる手法が存在し,Shamirの(k,n)しきい値秘密分散法は代表的な手法の一つである.この手法は,元の情報をn個のシェアと呼ばれる分割情報に分割し,その中の任意のk(k |
| 抄録(英) | Due to the development of information technology, many types of data including documents, image and audio, etc. is digitized easily and stored on computes. It is worth to consider the content security of digitized media because important media data is also digitized. Information security is one of important technical issues under such environment. Secret sharing is one of the information security techniques to protect content security. Shamir's (k,n) threshold secret sharing is typical one. Original information is divided into some piece called a share. The original information can be reconstructed by collecting k shares completely, and can't be reconstructed when the number of shares is less than k at all. Data size in each share is equal to the original size. This means that the total size of all shares equals the size of original times n. In this paper, we study to reduce the size of share for image data secret sharing, and report the experimental results for the secret shareing (k,L,n) threshold secret sharing based on (k,n) secret sharing and image representation using compressed sensing. |
| キーワード(和) | 秘密分散 / (k,L,n)しきい値秘密分散法 / 圧縮センシング / スパース表現 |
| キーワード(英) | Secret Sharing / (k,Ln) Threshold Secret Sharing / Compressed Sensing / Sparse Representation |
| 資料番号 | EMM2014-2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2014/5/8(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Enriched Multimedia (EMM) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 圧縮センシングを利用した画像表現に基づく秘密分散法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Secret Sharing based on Image Representation using Compressed Sensing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 秘密分散 / Secret Sharing |
| キーワード(2)（和/英） | (k,L,n)しきい値秘密分散法 / (k,Ln) Threshold Secret Sharing |
| キーワード(3)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed Sensing |
| キーワード(4)（和/英） | スパース表現 / Sparse Representation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新見 道治 / Michiharu NIIMI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井崎 真也 / Shinya ISAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 野田 秀樹 / Hideki NODA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2014-05-15 |
| 資料番号 | EMM2014-2 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 33 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |