| 講演名 | 2014/5/8 Twitterデータを用いたテレビ番組ダイジェスト自動生成に対するユーザ分類の適用(ライフログ活用技術,オフィス情報システム,グループウェアとネットワークサービス,セキュリティ心理学とトラスト,ほか関連テーマ) 羽山 徹彩, |
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| 抄録(和) | 本研究ではTwitterデータに基づいたテレビ番組のダイジェスト自動生成のために,ユーザ分類を適用した新たな方法を提案する.これまで,Twitterデータに用いたテレビ番組ダイジェスト生成に関する研究ではテレビ番組放送時間帯に行われたツイートの頻度時系列データを採取し,その盛り上がりの位置に注目したイベント同定手法が開発されてきた.しかしながら,従来手法ではテレビを視聴しながらTwitterするユーザの利用方法が異なるにも関わらず,それらユーザのツイートを一緒くたに扱っているため,イベント同定を困難にしていると思われる.そこで本研究ではTwitterの利用方法に基づきユーザを分類し,ユーザグループごとにイベントの同定,およびそのイベントの内容を把握するための単語クラスタの検出を行う際に,適切なグループデータを採用する手法を開発した.そして,サッカー番組を対象に,提案手法の有用性を確認した.本研究の成果により,番組内のイベントに対し多様な観点から抽出可能にするような,より高精度なテレビ番組のダイジェスト自動生成の開発が可能となる. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | Vol.2014-GN-92 No.14,Vol.2014-SPT-9 No.14 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
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| 開催期間 | 2014/5/8(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Life Intelligence and Office Information Systems (LOIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Twitterデータを用いたテレビ番組ダイジェスト自動生成に対するユーザ分類の適用(ライフログ活用技術,オフィス情報システム,グループウェアとネットワークサービス,セキュリティ心理学とトラスト,ほか関連テーマ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 羽山 徹彩 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 Kanazawa Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2014/5/8 |
| 資料番号 | Vol.2014-GN-92 No.14,Vol.2014-SPT-9 No.14 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 32 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |