講演名 2013-11-23
EEGのチャネル間における相関を用いたてんかん脳波解析とモデル構築(BCI/BMIとその周辺,一般)
渡辺 俊平, 森 康久仁, 斉藤 陽一, 原田 元, 松葉 育雄,
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抄録(和) てんかんの診断には脳波中に現れる異常な脳波を検出し,そこから患者の症状を把握し,処方を行う.このため,てんかんの脳波を症状別に分類することが非常に大事になってくる.しかしてんかん患者に見られる発作は患者によって様々で,未だにそのメカニズムは解明されていない.したがって,てんかんを分類できる精緻なモデルが必要とされている.従来の研究例として,海馬の電位の実測値とマクロニューロンモデルを比較したものがある.しかし,脳のダイナミクスを理解するには細胞単位で構成されたミクロなニューロンモデルが必要とされている.また,海馬に対応したモデルがEEGに対応できるか疑わしい.そこで,本研究ではてんかん患者のEEGに共通する事項を発見し,この性質を再現できるミクロニューロンモデルを提案する.
抄録(英) In the diagnosis of epilepsy, abnormal EEG signals are detected to grasp the condition of the patient and to decide how to treat epilepsy. Therefore, it is very important to classify EEG signals. However, the seizure of epilepsy varies widely depending on the individual patients, and the mechanism of the seizure of epilepsy is not understood yet. So detailed brain model which can classify EEG of epilepsy is needed in order to analize the mechanism. Although previous research has suggested that a macro neuron model can simulate ictal hippocampus signals, this model is not based on the EEG, and a cellular-based understanding is desirable to seek for brain dynamics. In this study, we propose a cellular-based brain model which can simulate EEG characteristics found in actual epileptic patients.
キーワード(和) てんかん / 発作脳波 / 相関係数 / Hodgkin-Huxley方程式
キーワード(英) epilepsy / ictal EEG / correlation coefficient / Hodgkin-Huxley equation
資料番号 MBE2013-71
発行日

研究会情報
研究会 MBE
開催期間 2013/11/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 ME and Bio Cybernetics (MBE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) EEGのチャネル間における相関を用いたてんかん脳波解析とモデル構築(BCI/BMIとその周辺,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Epilepsy model and EEG analysis using the correlation between the ictal EEG channels
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) てんかん / epilepsy
キーワード(2)(和/英) 発作脳波 / ictal EEG
キーワード(3)(和/英) 相関係数 / correlation coefficient
キーワード(4)(和/英) Hodgkin-Huxley方程式 / Hodgkin-Huxley equation
第 1 著者 氏名(和/英) 渡辺 俊平 / Shumpei WATANABE
第 1 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院融合科学研究科
Graduate School of Advanced Integration Science, Chiba University
第 2 著者 氏名(和/英) 森 康久仁 / Yasukuni MORI
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院融合科学研究科
Graduate School of Advanced Integration Science, Chiba University
第 3 著者 氏名(和/英) 斉藤 陽一 / Yoichi SAITO
第 3 著者 所属(和/英) 脳波計量解析研究所
Research Institute for EEG Analysis
第 4 著者 氏名(和/英) 原田 元 / Hajime HARADA
第 4 著者 所属(和/英) 脳波計量解析研究所
Research Institute for EEG Analysis
第 5 著者 氏名(和/英) 松葉 育雄 / Ikuo MATSUBA
第 5 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院融合科学研究科
Graduate School of Advanced Integration Science, Chiba University
発表年月日 2013-11-23
資料番号 MBE2013-71
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 314
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日