| 講演名 | 2013-11-13 パラメータ表現されたタスクに共通する特徴の学習(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) 竹内 一郎, 本郷 辰哉, 杉山 将, 中島 伸一, |
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| 抄録(和) | 本論文では,連続値パラメータで表現された無限個のタスクに対するマルチタスク学習として,パラメトリックタスク学習の枠組を考察する.本論文の貢献は,あるクラスのパラメトリックタスク学習では,無限個のタスクの最適解がタスクパラメータの区分線形関数として表されることを示したことにある.この事実のもとでパラメトリック計画法を利用すると,すべてのパラメータ表現されたタスクに共通する特徴を抽出したり,選択したりすることができる.パラメトリック学習は,非定常時系列の学習,コスト考慮型学習,分位点回帰分析など様々な問題で現れるが,本論文ではこれらの問題に対する数値実験を通して提案法の有効性を検証する. |
| 抄録(英) | We introduce a novel formulation of multi-task learning (MTL) called parametric task learning (PTL) that can systematically handle infinitely many tasks parameterized by a continuous parameter. Our key finding is that, for a certain class of PTL problems, the path of optimal task-wise solutions can be represented as piecewise-linear functions of the continuous task parameter. Based on this fact, we employ a parametric programming technique to obtain the common shared representation across all the continuously parameterized tasks efficiently. We show that our PTL formulation is useful in various scenarios such as learning under non-stationarity, cost-sensitive learning, and quantile regression, and demonstrate the usefulness of the proposed method experimentally in these scenarios. |
| キーワード(和) | マルチタスク学習 / パラメトリック計画法 |
| キーワード(英) | multitask learning / parametric programming |
| 資料番号 | IBISML2013-66 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2013/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | パラメータ表現されたタスクに共通する特徴の学習(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Common Features of Parametrized Tasks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチタスク学習 / multitask learning |
| キーワード(2)（和/英） | パラメトリック計画法 / parametric programming |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹内 一郎 / Ichiro TAKEUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科 Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本郷 辰哉 / Tatsuya HONGO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科 Nagoya Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 杉山 将 / Masashi SUGIYAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院情報理工学研究科 Tokyo Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中島 伸一 / Shinichi NAKAJIMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | ニコン Nikon |
| 発表年月日 | 2013-11-13 |
| 資料番号 | IBISML2013-66 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 286 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |