| 講演名 | 2013-11-13 交換モンテカルロ法を用いた変数選択問題における解の効率的全数探索(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) 永田 賢二, 北園 淳, 中島 伸一, 永福 智志, 田村 了以, 岡田 真人, |
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| 抄録(和) | 高次元データの特徴を表す少数の変数を抽出する変数選択問題が,近年注目を集めている.従来手法では,最適な変数の組み合わせを,一つだけ抽出する.しかし,そのような変数の組み合わせは一つとは限らず,複数存在する最適な組み合わせを網羅的に抽出する手法が必要不可欠である.本研究では,汎化誤差をエネルギー関数としたMCMC法を実装し,汎化性能の高い変数の組み合わせを網羅的かつ効率的に抽出する手法を提案する. |
| 抄録(英) | Feature selection in machine learning is an important process for improving the generalization capability and interpretability of learned models through the selection of a relevant feature subset. In the last two decades, a number of feature selection methods, such as L1 regularization and automatic relevance determination have been intensively developed and used in a wide range of areas. We can select a relevant subset of features, by using these feature selection methods. In this study, we propose a new method of an exhaustive search method, instead of those method, by using the exchange Monte Carlo method. |
| キーワード(和) | 変数選択問題 / MCMC法 / 交換モンテカルロ法 / マルチヒストグラム法 |
| キーワード(英) | Variable selection problem / Markov chain Monte Carlo method / Exchange Monte Carlo method / Multi-Histogram method |
| 資料番号 | IBISML2013-61 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2013/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 交換モンテカルロ法を用いた変数選択問題における解の効率的全数探索(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient Exhaustive Search for Variable Selection with Exchange Monte Carlo Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 変数選択問題 / Variable selection problem |
| キーワード(2)（和/英） | MCMC法 / Markov chain Monte Carlo method |
| キーワード(3)（和/英） | 交換モンテカルロ法 / Exchange Monte Carlo method |
| キーワード(4)（和/英） | マルチヒストグラム法 / Multi-Histogram method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 永田 賢二 / Kenji NAGATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院新領域創成科学研究科 Graduate School of Frontier Science, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北園 淳 / Jun KITAZONO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院新領域創成科学研究科:JST-ERATO岡ノ谷情動情報プロジェクト Graduate School of Frontier Science, The University of Tokyo:JST-ERATO, Okanoya Emotional Information Project |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中島 伸一 / Shin-ichi NAKAJIMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | (株)ニコン光技術研究所 Optical Research Laboratory, Nikon Corporation |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 永福 智志 / Satoshi EIFUKU |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 福島県立医科大学 Fukushima Medical University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 田村 了以 / Ryoi TAMURA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 富山大学医学薬学研究部 Graduate School of Medicine and Pharmaceutical Sciences, University of Toyama |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 岡田 真人 / Masato OKADA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター Graduate School of Frontier Science, The University of Tokyo:RIKEN Brain Science Institute |
| 発表年月日 | 2013-11-13 |
| 資料番号 | IBISML2013-61 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 286 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |