| 講演名 | 2013-11-13 機器個別消費電力の把握を目的とした半教師付きNMFの応用(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) 藤本 悠, 大久保 直樹, 林 泰弘, 杉立 好正, 緒方 司郎, |
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| 抄録(和) | 家庭内総消費電力推移の情報に基づく個々の機器消費電力の把握を目的としたNMFの応用を試みる.特に学習にあたって実用的な観点で情報の収集が比較的容易と考えられる「各機器をその時間帯に使っていたか,使っていなかったか」に関する補助情報を用いた半教師付き学習の枠組みを提案し,精度の観点から枠組みの有用性の検証を行う. |
| 抄録(英) | The authors propose an application of non-negative matrix factorization for the energy disaggregation task. The method is based on a semi-supervised learning framework using the additional information of binary appliance-wise usage history such that the appliance is used or not used. |
| キーワード(和) | 機器消費電力推定 / 非負値行列分解 / 半教師付き学習 / スパース性 |
| キーワード(英) | Energy Disaggregation / Non-negative Matrix Factorization / Semi-supervised Learning / Sparseness |
| 資料番号 | IBISML2013-60 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2013/11/5(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機器個別消費電力の把握を目的とした半教師付きNMFの応用(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Energy Disaggregation for Appliance Loads Based on Semi-Supervised NMF |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機器消費電力推定 / Energy Disaggregation |
| キーワード(2)（和/英） | 非負値行列分解 / Non-negative Matrix Factorization |
| キーワード(3)（和/英） | 半教師付き学習 / Semi-supervised Learning |
| キーワード(4)（和/英） | スパース性 / Sparseness |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤本 悠 / Yu FUJIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学 Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大久保 直樹 / Naoki OKUBO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学 Waseda University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 林 泰弘 / Yasuhiro HAYASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学 Waseda University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 杉立 好正 / Yoshimasa SUGITATE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | オムロン株式会社 Omron Corpolation |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 緒方 司郎 / Shiro OGATA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | オムロン株式会社 Omron Corpolation |
| 発表年月日 | 2013-11-13 |
| 資料番号 | IBISML2013-60 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 286 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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