講演名 2013-11-12
最適化に基づく多変量二標本検定とその高速化(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ)
新村 祐紀, 齋田 裕介, 竹内 一郎,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 近年,多変量2標本検定が様々な場面で使われており,その重要性が増してきている.多変量2標本検定における検定の能力の高さは,検定統計量にどのような値を用いるかに大きく左右される.従来研究においても,様々な検定統計量を用いた検定手法が提案されている.本研究では,凸最適化問題の目的関数値を検定統計量とするアプローチを考察し,その並べ替え帰無分布の計算を効率的に計算する方法を提案する.
抄録(英) Multivariate two-sample test has recently attracted a great deal of interest and its importance has been increasing in many applications. The power of multivariate two-sample test highly depends on the choice of test statistic. Many kinds of the multivariate two-sample tests have been studied. In this paper, we study a class of nonparametric test whose statistic is defined by a convex optimization problem. For this class of multivariate two-sample tests, we propose an approach for efficiently computing the null permutation distribution.
キーワード(和) 多変量2標本検定 / 最適化問題 / ラベル並び替え検定
キーワード(英) multivariate two-sample test / optimization / permutation test
資料番号 IBISML2013-42
発行日

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2013/11/5(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 最適化に基づく多変量二標本検定とその高速化(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Optimization-based Multivariate Two-sample Test and Its Efficient Computation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 多変量2標本検定 / multivariate two-sample test
キーワード(2)(和/英) 最適化問題 / optimization
キーワード(3)(和/英) ラベル並び替え検定 / permutation test
第 1 著者 氏名(和/英) 新村 祐紀 / Yuki SHINMURA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 齋田 裕介 / YUSUKE Saida
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 竹内 一郎 / Ichiro TAKEUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology
発表年月日 2013-11-12
資料番号 IBISML2013-42
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 286
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日