講演名 | 2013-11-12 最適化に基づく多変量二標本検定とその高速化(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) 新村 祐紀, 齋田 裕介, 竹内 一郎, |
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抄録(和) | 近年,多変量2標本検定が様々な場面で使われており,その重要性が増してきている.多変量2標本検定における検定の能力の高さは,検定統計量にどのような値を用いるかに大きく左右される.従来研究においても,様々な検定統計量を用いた検定手法が提案されている.本研究では,凸最適化問題の目的関数値を検定統計量とするアプローチを考察し,その並べ替え帰無分布の計算を効率的に計算する方法を提案する. |
抄録(英) | Multivariate two-sample test has recently attracted a great deal of interest and its importance has been increasing in many applications. The power of multivariate two-sample test highly depends on the choice of test statistic. Many kinds of the multivariate two-sample tests have been studied. In this paper, we study a class of nonparametric test whose statistic is defined by a convex optimization problem. For this class of multivariate two-sample tests, we propose an approach for efficiently computing the null permutation distribution. |
キーワード(和) | 多変量2標本検定 / 最適化問題 / ラベル並び替え検定 |
キーワード(英) | multivariate two-sample test / optimization / permutation test |
資料番号 | IBISML2013-42 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | IBISML |
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開催期間 | 2013/11/5(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 最適化に基づく多変量二標本検定とその高速化(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Optimization-based Multivariate Two-sample Test and Its Efficient Computation |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 多変量2標本検定 / multivariate two-sample test |
キーワード(2)(和/英) | 最適化問題 / optimization |
キーワード(3)(和/英) | ラベル並び替え検定 / permutation test |
第 1 著者 氏名(和/英) | 新村 祐紀 / Yuki SHINMURA |
第 1 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学 Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 齋田 裕介 / YUSUKE Saida |
第 2 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学 Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology |
第 3 著者 氏名(和/英) | 竹内 一郎 / Ichiro TAKEUCHI |
第 3 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学 Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology |
発表年月日 | 2013-11-12 |
資料番号 | IBISML2013-42 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 286 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |