| 講演名 | 2013-11-12 事例間の距離に応じた重要度の付与によるノイズ耐性を考慮したブースティング手法(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) 藤田 慎二郎, 亀井 清華, 藤田 聡, |
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| 抄録(和) | AdaBoostはアンサンブル学習の主要な手法の1つであり,実装が容易でありながら高い分類精度を持つことが特徴となっている.しかしAdaBoostの問題点として,訓練データ中にノイズが混在している場合,ノイズを正しく分類しようとするために過学習を起こし,分類精度が低下するということがある.そこで本研究では,AdaBoostに対してノイズ耐性を考慮した手法を提案することを目的とする.具体的には,訓練に用いる各事例の概念空間における分布を考慮することで,訓練事例中に存在するノイズを特定し,その重みを減少させることによってノイズの影響を軽減させる.また提案手法についてデータセットを用いた評価実験を行う. |
| 抄録(英) | AdaBoost is one of the major ensemble learning methods. It is easy to implement and has high classification accuracy. However, AdaBoost has a problem that the accuracy gets worse when there are noisy incidents in training data because it is likely to overfit against them. Therefore, in this paper, we propose a boosting method which has tolerance for noisy incidents. Specifically, the method detects noisy incidents in training data by considering distribution of training data in the concept space, and reduces the effect of noisy incidents by giving them small weights. Finally, we conduct an experiment on selected datasets that the proposed method is more robust than standard and other types of AdaBoost for noisy datasets. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 集団学習 / ブースティング / AdaBoost / ノイズ |
| キーワード(英) | machine learning / ensemble learning / boosting / AdaBoost / noise |
| 資料番号 | IBISML2013-38 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2013/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 事例間の距離に応じた重要度の付与によるノイズ耐性を考慮したブースティング手法(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A boosting method considering tolerance against noisy data by weighting each data according to the distance between incidents |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 集団学習 / ensemble learning |
| キーワード(3)（和/英） | ブースティング / boosting |
| キーワード(4)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(5)（和/英） | ノイズ / noise |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤田 慎二郎 / Shinjiro FUJITA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 亀井 清華 / Sayaka KAMEI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島大学大学院工学研究院 Institute of Engineering, Hiroshima University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 藤田 聡 / Satoshi FUJITA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島大学大学院工学研究院 Institute of Engineering, Hiroshima University |
| 発表年月日 | 2013-11-12 |
| 資料番号 | IBISML2013-38 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 286 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |