| 講演名 | 2013-11-28 アレーセンサを用いたデバイスフリー屋内位置・行動推定(ポスターセッション,知的環境,センサネットワーク,スマート建築,スマートシティ,構造モニタリング,ゼロエネルギービルディング,一般) 洪 志勲, 大槻 知明, |
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| 抄録(和) | 屋内位置推定システムの多くは,使用者がセンサを身につける必要がある.しかし,侵入者追跡のような場合,センサを持たない人の位置を推定する必要がある.これに対し,我々は,アレーアンテナを用いたデバイスフリー位置推定システム(アレーセンサ)を報告している.アレーセンサは,受信機にアレーアンテナを用い,アレー信号処理により雑音にロバストな信号固有ベクトルを得られる.本稿では,アレーセンサを用いた屋内位置・行動推定法について紹介する.アレーアンテナ素子を空間的に2つのパターンで配置した場合(4+4素子分散配置と8素子分散配置)に対して,受信信号強度を用いた場合と比較し,提案法の有効性を検証する.また,位置・行動推定のため,複数の特徴量の組み合せに基づくサポートベクターマシンとk近傍法を用いた場合についても評価する.実験結果から,8素子分散配置した場合,提案法は87.06%の位置・行動推定精度が得られ,受信信号強度を用いた場合より23%,位置・行動識別精度が改善したことを示す. |
| 抄録(英) | In many indoor localization systems, users are required to wear sensors to take location information. However, these systems cannot be adapted to some applications such as intruder tracking. To solve this problem, we have proposed a device-free passive (DFP) localization method using an antenna array, referred to as array sensor. Array sensor uses an antenna array at receiver side to achieve signal eigenvector which is robust to noise. In this report, we introduce indoor location and activity estimation using array sensor. We evaluate our approach with RSS-based approach and two different arrangements of antenna array (4+4 elements distributed array and 8 elements distributed array). We also compare two machine learning algorithms, k-Nearest Neighbor and support vector machine, to analysis of their location and activity estimation. Experimental results show that the location and activity estimation accuracy of the approach is 87.06% which obtains 23% improvement compared to RSS-based systems. |
| キーワード(和) | デバイスフリーパッシブ / アレーアンテナ / 機械学習 |
| キーワード(英) | Device-free passive / antenna array / machine learning |
| 資料番号 | ASN2013-95 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN |
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| 開催期間 | 2013/11/21(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ambient intelligence and Sensor Networks(ASN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アレーセンサを用いたデバイスフリー屋内位置・行動推定(ポスターセッション,知的環境,センサネットワーク,スマート建築,スマートシティ,構造モニタリング,ゼロエネルギービルディング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Device-Free Indoor Location and Activity Estimation using Array Sensor |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | デバイスフリーパッシブ / Device-free passive |
| キーワード(2)（和/英） | アレーアンテナ / antenna array |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 洪 志勲 / Jihoon HONG |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki OHTSUKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 2013-11-28 |
| 資料番号 | ASN2013-95 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 328 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |