| 講演名 | 2014-03-14 グレースケール画像の曲線による抽出(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) 井上 裕貴, 金田 康正, |
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| 抄録(和) | 本研究ではグレースケール画像に対してどのような手法で曲線を抽出し表現するかを議論し,また,どのように画像の要素を分解すればより自然な曲線の抽出につながるかを検討する.そして,分解した要素ごとに曲線で近似し画像がどのような構成をしているかを論理的に表現する. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 曲線の抽出 / グレースケール画像 / 最小二乗法 / Taubin法 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2013-214 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/3/6(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | グレースケール画像の曲線による抽出(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of Curves from a Grayscale Image |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 曲線の抽出 |
| キーワード(2)（和/英） | グレースケール画像 |
| キーワード(3)（和/英） | 最小二乗法 |
| キーワード(4)（和/英） | Taubin法 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井上 裕貴 / Yuki INOUE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院工学系研究科 School of Engineering The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金田 康正 / Yasumasa KANEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学情報基板センター Information Technology Center The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2014-03-14 |
| 資料番号 | PRMU2013-214 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 493 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |