| 講演名 | 2014-03-14 局所的な勾配情報の組み合わせによる特徴抽出法(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) 寺島 裕貴, 喜田 拓也, |
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| 抄録(和) | 画像分類に広く用いられる特徴量としてLocal Binary Pattern (LBP)がある.これは.通常3×3の局所領域から画素値を元に算出された256個のパターンの頻度を記述したヒストグラムを特徴量とする局所特徴量である.本稿では,このLBPの考えを元に,画像の輝度による勾配情報をパターン化した特徴量を提案する.本稿で提案する特徴量は,3×3の局所領域の中から4点を選択し,それらの点が有する勾配強度と勾配方向の情報の組み合わせを256個のパターンで表す.テクスチャ画像,及び顔画像における画像分類において,LBP,improved LBP,uniformLBPと比較実験を行い,本提案手法が他よりも高い分類精度を得られることを示した. |
| 抄録(英) | Local Binary Pattern (LBP) is an image feature that widely used for image classification. This feature consists of a histogram calculated from luminosity patterns extracted from 3 x 3 local regions. In this paper, we propose a new LBP like image feature that utilizes image gradient information. The feature is calculated by gradient magnitude and orientation patterns extracted from 4 special points of 3 x 3 local regions. In the experiments, we compare the image classification performance between the proposed feature and previous features (LBP, improved LBP, and uniform LBP) on texture and facial image datasets. The proposed feature showed better classification accuracy than other previous methods. |
| キーワード(和) | Local Binary Pattern / 画像認識 / 画像分類 / 勾配 / 局所特徴量 |
| キーワード(英) | local binary pattern / image recognition / image classification / gradient / local feature |
| 資料番号 | PRMU2013-209 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/3/6(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 局所的な勾配情報の組み合わせによる特徴抽出法(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Extraction Using Local Gradient Pattern |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Local Binary Pattern / local binary pattern |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| キーワード(4)（和/英） | 勾配 / gradient |
| キーワード(5)（和/英） | 局所特徴量 / local feature |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 寺島 裕貴 / Hiroki TERASHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 喜田 拓也 / Takuya KIDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2014-03-14 |
| 資料番号 | PRMU2013-209 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 493 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |