| 講演名 | 2014-03-14 顔追跡精度向上のための画像局所特徴量評価(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) 河合 将吾, 堀 磨伊也, 吉村 宏紀, 岩井 儀雄, |
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| 抄録(和) | コミュニケーションロボットと対話を行う際には,対象の顔を正確に検出,追跡する必要がある.本研究で用いる顔の特徴点を使用する顔追跡手法(CLM)では,次フレームの顔の特徴点位置を前フレームの特徴点位置から推定することで顔追跡を行う.次フレームの特徴点位置は特徴量と識別器によって推定することができ,これらの種類,精度に依存して,顔追跡の精度が変化する.そこで,本研究では顔追跡の精度向上のためにさまざまな特徴量および識別器の評価を行う. |
| 抄録(英) | We present local feature evaluation for a constrained local model (CLM) framework. We target facial images captured by a mobile camera such as a smartphone. When recognizing facial images captured by a mobile camera, changes in lighting conditions and image degradation from motion blur are considerable problems. In the CLM framework, the optimization strategy is local expert-based deformable model fitting. The likelihood of alignment at a particular landmark location is acquired beforehand using the local features of a large number of images and is used for estimating model parameters. In this learning phase, the features and classifiers used have a great influence on the accuracy of estimation in landmark locations. In our study, tracking accuracy can be improved by changing the features and classifiers for parts of the face. In the experiments, the likelihood map was generated using various features and classifiers, and the accuracy of landmark locations was compared with the conventional method. |
| キーワード(和) | 顔追跡 / 局所特徴量 / 識別器 / Constrained Local Model (CLM) |
| キーワード(英) | Face tracking / Local feature / Classifier / Constrained Local Model (CLM) |
| 資料番号 | PRMU2013-201 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/3/6(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 顔追跡精度向上のための画像局所特徴量評価(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of image local features for the improvement of face tracking accuracy |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔追跡 / Face tracking |
| キーワード(2)（和/英） | 局所特徴量 / Local feature |
| キーワード(3)（和/英） | 識別器 / Classifier |
| キーワード(4)（和/英） | Constrained Local Model (CLM) / Constrained Local Model (CLM) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河合 将吾 / Shogo KAWAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鳥取大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering Tottori University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 堀 磨伊也 / Maiya HORI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鳥取大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering Tottori University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉村 宏紀 / Hiroki YOSHIMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 鳥取大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering Tottori University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岩井 儀雄 / Yoshio IWAI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 鳥取大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering Tottori University |
| 発表年月日 | 2014-03-14 |
| 資料番号 | PRMU2013-201 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 493 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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