講演名 | 2014-03-14 逐次的カテゴリ学習におけるAttributeの動的獲得(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) 梅田 崇之, 孫 泳青, 入江 豪, 数藤 恭子, 谷口 行信, |
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抄録(和) | 画像分類における有効な特徴量として,物体の属性(Attribute)が注目されている.しかし類似したカテゴリ間においてはAttributeが衝突するためカテゴリを弁別することが困難である.本稿では新たにカテゴリを学習する際に,Attributeの衝突を検知することでカテゴリの類似性を判定し,類似カテゴリを弁別するAttributeを動的に発見する手法を提案する.未知カテゴリの認識において提案手法が従来手法に対して処理時間,精度共に向上することを実験により示した. |
抄録(英) | In recent years, attribute has shown promising results in image classification and object recognition. However, it is difficult to discriminate similar categories because of their attributes collision. To solve this problem, in this paper an efficient attribute discovery method is proposed for novel category recognition. Our method is evaluated on aPascal and aYahoo datasets and it is demonstrated that our method outperforms standard attribute discovery method. |
キーワード(和) | 属性 / 属性獲得 / 未知カテゴリ認識 |
キーワード(英) | Attribute / Attribute Discovery / Novel Category Recognition |
資料番号 | PRMU2013-196 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 2014/3/6(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 逐次的カテゴリ学習におけるAttributeの動的獲得(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Dynamic Attribute Discovery via Incremental Category Learning |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 属性 / Attribute |
キーワード(2)(和/英) | 属性獲得 / Attribute Discovery |
キーワード(3)(和/英) | 未知カテゴリ認識 / Novel Category Recognition |
第 1 著者 氏名(和/英) | 梅田 崇之 / Takayuki UMEDA |
第 1 著者 所属(和/英) | 日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所 NTT Media Inteligence Laboratories, NTT Corporation |
第 2 著者 氏名(和/英) | 孫 泳青 / Yongqing SUN |
第 2 著者 所属(和/英) | 日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所 NTT Media Inteligence Laboratories, NTT Corporation |
第 3 著者 氏名(和/英) | 入江 豪 / Go IRIE |
第 3 著者 所属(和/英) | 日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所 NTT Media Inteligence Laboratories, NTT Corporation |
第 4 著者 氏名(和/英) | 数藤 恭子 / Kyoko SUDO |
第 4 著者 所属(和/英) | 日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所 NTT Media Inteligence Laboratories, NTT Corporation |
第 5 著者 氏名(和/英) | 谷口 行信 / Yukinobu TANIGUCHI |
第 5 著者 所属(和/英) | 日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所 NTT Media Inteligence Laboratories, NTT Corporation |
発表年月日 | 2014-03-14 |
資料番号 | PRMU2013-196 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 493 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 4 |
発行日 |