| 講演名 | 2014-03-14 Study of Recognizing Hand Actions from Video Sequences during Suture Surgeries Based on Temporally-Sectioned SIFT and Sliding Window Based Neural Networks , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Towards the realization of a robotic nurse that can support surgeries autonomously by recognizing surgical situations only using video informations, this paper proposes an improved method by using sectioned-SIFT and sliding window based neural network that can recognize surgeon's hand actions: suture and tying. Hand area is detected by using color information and then the video sequence is partitioned into sections. Sectioned-SIFT descriptors are computed in each section and built a word vocabulary. Histogram feature of the action is spliced by using word's frequency in each section. Finally, sliding window and neural network is used to recognize the significant actions: suture and tying. The proposed method has achieved the 100% recognition rate for manually extracted actions and 90% recognition rate for whole surgery video sequences. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | action recognition / sectioned-SIFT / BP neural network / RSN |
| 資料番号 | PRMU2013-193 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/3/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Recognizing Hand Actions from Video Sequences during Suture Surgeries Based on Temporally-Sectioned SIFT and Sliding Window Based Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / action recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Ye Li |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University |
| 発表年月日 | 2014-03-14 |
| 資料番号 | PRMU2013-193 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 493 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |