| 講演名 | 2014-03-13 特定健診・レセプトデータを用いたベイジアンネットワークによる生活習慣病の医療費予測モデルの構築(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) 三好 利昇, 長谷川 泰隆, 伴 秀行, 根岸 正治, 國近 則仁, 棟重 卓三, |
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| 抄録(和) | 急速な高齢化と生活習慣病の増加による医療費の高騰が社会問題化する中、厚生労働省は、2015年度から、全ての健康保健組合に対し、特定健診・レセプトデータの分析に基づき、被保険者の疾病予防や健康増進のための取組を求めるデータヘルスの推進を決定した。被保険者の現在の健康・疾病状況の把握に留まらず、被保険者の将来の疾病発症率や医療費を予測することができれば、予防効果の高い保健指導対象者の選定など、費用対効果の高い疾病予防施策に繋げることができる。本研究では、特定健診・レセプトデータを用いて、生活習慣病の医療費を予測するためのベイジアンネットワークモデルを構築する方法を提案する。具体的には、レセプトに基づく確率変数の定義方法、医療費予測の目的に適したネットワーク構造学習方法を提案する。 |
| 抄録(英) | The remarkable rise of medical costs by rapid aging and the increase of the lifestyle-related diseases is one of the serious social problems. Ministry of Health, Labour and Welfare decided to promote the "data health plan" from 2015. The plan requires all health insurance societies to take actions to prevent diseases and maintain good health of insured persons based on the analysis of checkup data and claims data. Prediction results of disease onsets and medical costs based on these data will be useful to plan a measure to prevent diseases such as selecting target persons of health guidance. In this research, we propose a method to construct a Bayesian network model to predict medical costs of lifestyle-related diseases. Specifically, we propose a method to define probabilistic variables based on checkup data and claims data, and a method to learn a Bayesian network structure for the purpose of the prediction of medical costs. |
| キーワード(和) | 医療費予測 / ベイジアンネットワーク / レセプト / 特定健診 |
| キーワード(英) | medical costs prediction / Bayesian network / claims data / checkup data |
| 資料番号 | PRMU2013-191 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/3/6(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特定健診・レセプトデータを用いたベイジアンネットワークによる生活習慣病の医療費予測モデルの構築(一般セッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of a Bayesian network model for the prediction of medical costs of lifestyle-related diseases using checkup data and claims data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医療費予測 / medical costs prediction |
| キーワード(2)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian network |
| キーワード(3)（和/英） | レセプト / claims data |
| キーワード(4)（和/英） | 特定健診 / checkup data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三好 利昇 / Toshinori MIYOSHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)日立製作所中央研究所 Hitachi, Ltd., Central Research Laboratory |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 長谷川 泰隆 / Yasutaka HASEGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)日立製作所中央研究所 Hitachi, Ltd., Central Research Laboratory |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 伴 秀行 / Hideyuki BAN |
| 第 3 著者 所属（和/英） | (株)日立製作所中央研究所 Hitachi, Ltd., Central Research Laboratory |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 根岸 正治 / Shoji NEGISHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日立健康保険組合 Hitachi Health Insurance Society |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 國近 則仁 / Norihito KUNICHIKA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日立健康保険組合 Hitachi Health Insurance Society |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 棟重 卓三 / Tokuzo MUNESHIGE |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 日立健康保険組合 Hitachi Health Insurance Society |
| 発表年月日 | 2014-03-13 |
| 資料番号 | PRMU2013-191 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 493 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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