講演名 | 2014-03-13 Reading-Life Logの実現に向けた万語計の提案(テーマセッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) 川市 仁史, / 黄瀬 浩一, |
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抄録(和) | Reading-Life Logとは,文書に対する「読む」という行動の記録である.これを解析することでユーザの趣向や考えを把握し,適した情報を提供することが可能になると考えられる.最もシンプルなReading.Life Logの一つとして,ユーザの読んだ単語数を記録することが挙げられる.我々は,ユーザの読んだ単語数を記録するものを万語計と呼ぶ.万語計では,ユーザの眼の動きや読んでいる文書の情報を取得することにより,読んだ単語数を推定する.本稿では,4つの万語計について比較検討する.具体的には,(1)単純に読書時間から推定する手法,(2)読んだ文書の一行あたりの平均単語数と読んだ行数から推定する手法,(3)(2)の手法に視点情報を加味した手法,(4)視点情報のみを用いた手法である.実験の結果,最も精度が高い手法は(3)であり,その誤差が11.3 %であることがわかった. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | Reading-life Log / 万語計 / アイトラッカ / 文書画像検索 |
キーワード(英) | |
資料番号 | PRMU2013-181 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 2014/3/6(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Reading-Life Logの実現に向けた万語計の提案(テーマセッション,パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | Reading-life Log |
キーワード(2)(和/英) | 万語計 |
キーワード(3)(和/英) | アイトラッカ |
キーワード(4)(和/英) | 文書画像検索 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 川市 仁史 / Kunze Kai / / |
第 1 著者 所属(和/英) | 大阪府立大学大学院工学研究科 |
第 2 著者 氏名(和/英) | / 黄瀬 浩一 |
第 2 著者 所属(和/英) | 大阪府立大学大学院工学研究科 |
発表年月日 | 2014-03-13 |
資料番号 | PRMU2013-181 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 493 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |